【摘 要】
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随着扶贫工作向纵深推进,后扶贫时代承担着继续精准识别、确保贫困户不返贫的工作任务。基于大巴山国家地质公园43个贫困村的空间分布和贫困数据,通过核密度估计、平均最邻近
【机 构】
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西华师范大学管理学院,西华师范大学国土资源学院
【基金项目】
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四川省自然资源厅科技项目“国家地质公园旅游精准扶贫对象识别及模式选择——以大巴山国家地质公园为例”(KJ2018-15)。
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随着扶贫工作向纵深推进,后扶贫时代承担着继续精准识别、确保贫困户不返贫的工作任务。基于大巴山国家地质公园43个贫困村的空间分布和贫困数据,通过核密度估计、平均最邻近指数,缓冲区分析等方法,探讨其空间分布特征和各贫困村致贫因素。结果表明:(a)大巴山国家地质公园各贫困村外出务工劳动力较少,当地劳动力充足但文化水平普遍较低,缺乏外来收入和外来资金,人均纯收入远低于全市人均水平;(b)贫困村呈离散分布的空间特征,空间依赖性弱;(c)各贫困村到景点、乡镇、医院、公路的距离越远,海拔高度越高,贫困程度越深。通过深挖
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