【摘 要】
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针对传统Prony算法在分析噪声干扰对算法精确度影响时存在的不足,采用基本不等式确定最佳Hankel矩阵阶数,提出了利用信噪比曲线来解决有效奇异值阶次选择的问题,运用改进的SV
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号51477143)
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针对传统Prony算法在分析噪声干扰对算法精确度影响时存在的不足,采用基本不等式确定最佳Hankel矩阵阶数,提出了利用信噪比曲线来解决有效奇异值阶次选择的问题,运用改进的SVD去噪技术对数据进行预处理,提高了信号的信噪比,减小了噪声对Prony分析结果的影响。通过算例仿真验证了该算法具有噪声抑制能力强、辨识出的主导振荡模式精度高等优点,能较为准确地辨识电力系统低频振荡主导模式。
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