【摘 要】
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随着我国的公路交通事业迅速发展以及车辆的日益增多,车辆管理效率成为交管部门和停车场管理人员亟待解决的一大难题,尤其是车辆监管和大型停车场车辆管理的问题。因此,车牌
【基金项目】
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西南科技大学计算机科学与技术学院实践基地项目(No.20172005)西南科技大学博士基金项目(No.15ZX7111);国家自然科学基金面上项目(No.61471306);四川省科技厅科技支撑计划重大课题(No.2016GZ0059)
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随着我国的公路交通事业迅速发展以及车辆的日益增多,车辆管理效率成为交管部门和停车场管理人员亟待解决的一大难题,尤其是车辆监管和大型停车场车辆管理的问题。因此,车牌识别技术成为急需研究和解决的热点问题之一。针对国内车牌定位识别的需求,项目基于OpenCV开发平台,采用车牌定位、字符分割和字符识别等技术,利用数学形态学和边缘分析的车牌定位、Hough旋转变换和投影分析的字符分割、OCR文字识别等研究算法,对汽车车牌号码进行自动识别。实验结果表明,对三大模块的实现和改进均取得较高的准确率。
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