【摘 要】
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森林资源是国家重要的自然和战略资源,在维护国土生态安全中具有重要地位。但在森林督查和日常监管中发现非法使用林地和破坏森林资源等涉林违法犯罪问题屡屡发生,仅靠传统的人工目视解译方法,不仅效率低、耗时长、工作量巨大,且存在着人为漏判、误判等情况,为提高森林督查工作效率,有效减少人工差错等情况,提出了一种对于植被区域快速提取并自动检测变化区域的方法。首先对两期影像进行多尺度分割,提取植被指数,通过植被指
【机 构】
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国家林业和草原局中南调查规划设计院,南京师范大学地理科学学院
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森林资源是国家重要的自然和战略资源,在维护国土生态安全中具有重要地位。但在森林督查和日常监管中发现非法使用林地和破坏森林资源等涉林违法犯罪问题屡屡发生,仅靠传统的人工目视解译方法,不仅效率低、耗时长、工作量巨大,且存在着人为漏判、误判等情况,为提高森林督查工作效率,有效减少人工差错等情况,提出了一种对于植被区域快速提取并自动检测变化区域的方法。首先对两期影像进行多尺度分割,提取植被指数,通过植被指数阈值进一步提取出基于对象单元的植被区域,将两期植被区域进行对比,即可得到植被增加、减少和未变化区域。
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