【摘 要】
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集成学习已成为机器学习研究的一大热点。提出了一种综合Bagging和Boosting技术特点，以分类回归树为基学习器构造一种新的相似度指标用于聚类并利用聚类技术和贪婪算法进行选
【机 构】
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中国人民大学统计学院,中国工商银行总行管理信息部,中央财经大学统计学院
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集成学习已成为机器学习研究的一大热点。提出了一种综合Bagging和Boosting技术特点，以分类回归树为基学习器构造一种新的相似度指标用于聚类并利用聚类技术和贪婪算法进行选择性集成学习的算法——SER_BagBoosting Trees算法。算法主要应用于回归问题。实验表明，该算法往往比其它算法具有更好的泛化性能和更高的运行效率。
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