基于神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型

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通过分析滚切剪的工作过程,选择数学模型与神经网络型相结合的乘法网络,设计了基于BP神经网络的液压滚切剪剪切力预报模型。通过对切入阶段和滚切阶段剪切力的数学模型计算值、实测值和预报值的比较,证明了由该剪切力预报模型计算的剪切力精度有了很大提高。
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