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发生数据的缺失会使得任务分析难度增加,使得结果产生偏差,会使统计工作效率降低,因此必须找到有效的数据填补方法。本文总结了缺失数据产生的原因及数据缺失的类型,分析讨论了针对不同缺失数据类型的处理方法、策略及优缺点,给出了缺失数据填补的使用原则。
数据缺失及处理方法探析
【摘 要】
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发生数据的缺失会使得任务分析难度增加,使得结果产生偏差,会使统计工作效率降低,因此必须找到有效的数据填补方法。本文总结了缺失数据产生的原因及数据缺失的类型,分析讨论
【机 构】
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沈阳职业技术学院
【出 处】
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湖南城市学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年01期
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