【摘 要】
：
短视频作为新媒体的新形态，其技术简化可以迎合学生的个性表达、算法计算能够实现内容的精准推荐、平台建设可以满足学生的社交需要，深受大学生青睐，成为高校育人的新形式。但其推崇的娱乐至上精神让学生思辨缺失、内容的不良让价值缺位、学生沉迷虚妄精神世界而影响学业。为此，需要通过入驻短视频平台、打造育人立体矩阵，注重内容创作、突出主流价值引领，加强内容监管、净化网络生态环境等措施推动短视频健康、有序发展，使短
【基金项目】
：
2021年度江苏高校哲学社会科学研究专题项目“立德树人视角下短视频发展研究”（2021SJB1025）； 盐城工学院思想政治教育研究会2022年立项课题“短视频在时代新人培养中的应用研究”（SZ202224）；
论文部分内容阅读
短视频作为新媒体的新形态，其技术简化可以迎合学生的个性表达、算法计算能够实现内容的精准推荐、平台建设可以满足学生的社交需要，深受大学生青睐，成为高校育人的新形式。但其推崇的娱乐至上精神让学生思辨缺失、内容的不良让价值缺位、学生沉迷虚妄精神世界而影响学业。为此，需要通过入驻短视频平台、打造育人立体矩阵，注重内容创作、突出主流价值引领，加强内容监管、净化网络生态环境等措施推动短视频健康、有序发展，使短视频成为弘扬正能量，有效开展育人工作的重要媒介和手段，从而将立德树人的根本任务落到实处。
其他文献
框架结构作为机械领域的基础设备,其安全与稳定往往是决定机械系统是否可以安全运转的重要因素,因此对框架结构进行综合故障诊断具有重大安全意义。为了能够精确的对框架结构做出损伤程度诊断和故障定位,本文采取自适应特征提取的深度学习方法对框架结构进行综合故障诊断研究。首先,针对于框架结构的体型庞大与组成机构较多,其局部发生损伤时并不会导致整体发生严重故障的问题,采取了基于ITICNN（Improving C
在煤炭生产中,为适应井下复杂巷道的运输任务,通常设置多条皮带组成多级带式输送系统。多级带式输送系统设计冗余量大,运行过程中影响因素多,能量消耗很大。随着永磁技术发展,采用永磁直驱代替传统三相异步电机驱动的带式输送机系统,极大精简了结构,提高了驱动系统传动效率。但在煤矿实际生产中,运输的负载具有间断性、不均衡性,永磁电动滚筒仍以恒高速运行,使得永磁直驱带式输送机常处于轻载或者空载运行状态,造成了电能
药物调配机器人代替了人工配药,提高了配药质量,同时降低了对医护人员的要求。目前,药物调配机器人及其关键技术己成为医药调配领域的热点研究方向,其中药物调配机器人识别抓取药物技术也是重点关注的关键问题。本文以医院静脉输液药物调配机器人为研究对象,对该类机器人的药物识别抓取技术进行研究,主要内容包括:（1）静脉药物调配机器人配药视觉系统的构建。分析了配药机器人的各个模块,研究了配药机器人的工作流程。通过
为实现节能降耗,提高资源的综合利用效率,煤炭行业节能降碳改造进程日益加快。永磁直联带式输送机因其启始转矩大、功率因数高和占用空间小等优势,在煤矿运输中受到了越来越广泛的应用。由于工作环境和煤矿生产运输过程的不稳定性,致使输送机实际运输过程中不能保持满载运行,存在空载或轻载现象。但永磁直联带式输送机由于缺乏调速依据,即运量和带速的合理匹配关系,无法实现精准的“依载”调速,大部分时间均恒高速运行,从而
路沿检测是智能车辆环境感知中的重要环节。实际场景中,路沿检测精度受天气与光照的影响,现有的方法很难实现常规天气与极端天气下的路沿高精度检测,且路沿特征表现为近车端目标大,远车端目标小,导致实际场景中检测效果差。本文基于深度学习语义分割的方法实现常规天气与雾霾天气下的高精度路沿检测。面向常规天气与雾霾道路场景使用单目相机采集数据集图片。对采集到的常规天气道路场景图片进行标注,作为常规天气训练集标签。
随着工业机器人在生产自动化过程的广泛应用,提高其安全性、可靠性并确保其无间断工作显得尤为重要。开展机器人整机及零部件的故障分析和健康状态评估成为热点研究领域。本文针对工业机器人健康状态的诊断与评估问题,以一种六轴工业机器人为研究对象,基于失效分析及故障树分析、健康度等级、数据采集等基础上,建立基于振动信号与性能指标、以及改进D-S理论（Dempster-Shafer theory）的工业机器人健康
永磁直联带式输送机因其具有安装方式简单、启动转矩大、传动效率高等优点,在煤矿运输行业的应用越来越多。但由于永磁直联带式输送机在运行时通常以恒高速运行,时常发生“大马拉小车”的情况,造成了不必要的能耗。随着变频调速技术的发展,永磁直联带式输送机可以通过变频调速处理以节约能量。本文以矿用永磁直联带式输送机运行过程中的动态优化为出发点,对矿用永磁直联带式输送机进行动力学建模分析及控制策略研究。由于在工况
随着城市化的不断推进,居民消费观念正在不断改变,由此加剧了全球固体废物的产量。城市固体废物产量的急剧增加,诸多环境问题日益凸显。建立完善的固体废物回收机制,不仅能有效缓解垃圾处理处置压力,而且能使资源循环利用,已成为各国处理生活垃圾的主要方式。实现自动化、高效的废弃物分拣,能够提高分拣效率减少对分拣人员健康造成的影响,同时可以为废弃物后续资源化处理奠定良好基础。应用传统的传感器、金属探测器和重量测
随着人们生活水平提升,生活垃圾生成量不断达到新高,卫生填埋成为生活垃圾主要处理方式之一。受众多因素影响,垃圾填埋场在运营中会产生不同程度渗漏,垃圾渗滤液进入填埋场周围环境会对水土造成极大破坏,严重时甚至会危害人体安全,因此对运营中垃圾填埋场HDPE膜渗漏处实现智能焊接修复成为科研人员面临的难题之一。目前针对垃圾填埋场的问题研究,主要集中在渗漏定位方面,但由于运营中垃圾填埋场膜上覆盖多层介质,致使H
印制电路板（Printed Circuit Board,PCB）是电子设备中放置大量元器件的基本载体。PCB的质量将直接影响电子设备的性能,因此在PCB组装过程中进行缺陷检测是至关重要的。传统的缺陷检测方法效率低、成本高,不能满足现阶段大规模PCB检测的要求。本文基于双目视觉和深度学习技术对PCB三维检测进行了深入研究,针对PCB制造中元器件的漏插、多插、错插缺陷进行检测。本文设计与实现了一个电路