三次时变参数离散灰色预测模型及其性质

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通过引入三次时间项来构造三次时变参数离散灰色预测模型(简称CDGM(1,1)模型),并对模型的性质进行研究.研究结果表明,CDGM(1,1)模型具有白指数重合性、线性规律重合性、二次规律重合性、三次规律重合性和伸缩变换一致性.运用最优化理论研究了CDGM(1,1)模型的基值迭代问题,并给出了模型的预测步骤和算法.通过算例比较CDGM(1,1)、DGM(1,1)和NDGM(1,1)三个模型的预测效果,结果表明CDGM(1,1)的预测和模拟精度都得到了明显改善.
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