【摘 要】
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把关键词抽取问题看作是构成文档词语的重要性排序问题,基于TextRank基本思想,构建候选关键词图,引入覆盖影响力、位置影响力和频度影响力用于计算词语之间的影响力概率转移
【机 构】
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中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室; 中国人民大学信息资源管理学院;
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“Web2.0环境下的网络舆情采集与分析”(项目编号:09CTQ027);国家社会科学基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”(项目编号:12&ZD220)的研究成果之一
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把关键词抽取问题看作是构成文档词语的重要性排序问题,基于TextRank基本思想,构建候选关键词图,引入覆盖影响力、位置影响力和频度影响力用于计算词语之间的影响力概率转移矩阵,通过迭代法实现候选关键词分值计算,并挑选前N个作为关键词抽取结果。实验结果表明,对词语位置加权的TextRank方法优于传统的TextRank方法和基于LDA主题模型的关键词抽取方法。
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