分析煤质检测常见误差的类型与特点

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  【摘 要】煤炭资源是一种不可再生资源,我国煤炭资源在日益枯竭,因此,要高效利用煤炭资源。只有了解、掌握煤质的组成、成分之后,才能对煤炭资源进行高效利用,这就要进行煤质检测工作,对煤质成分进行分析评定。但煤质检测工作是一项比较复杂的工作,很容易出现误差。本文分析了煤质检测过程中出现误差的类型与特点。
  【关键字】煤质检测;常见误差;类型与特点
  前言
  随着时代的进步,科技的发展,全球一体化进程速度的加快,21 世纪已经成为一个重视质量的新型世纪。质量的重要性日益显现,已逐步成为关系到企业生存、发展、市场竞争力;国家综合国力、国际竞争实力的重要影响因素。质量的重要性不言而喻,受到越来越多个人、企事业单位、国家的高度重视,成为决定企事业单位生命期的决定性因素,也是各类企业核心竞争力的体现。质量已经成为社会各界关注的焦点,它的重要性早已被各行各业的人士达成共识。质量的好坏变为各企业一项基础性工作,只有抓好质量才能让企业在竞争的大潮中立于不败之地;只有把好质量关才能更好的为社会、为国家创造更有价值的财务,为人民提供更为便利的保障;只有通过对质量的控制才能知道企业问题的所在,并进行不断的完善和发展更好的满足客户的需求,提升自身的实力,提高市场竞争力,有利于企业的更长远的发展壮大。
  质量的受关注程度早已深入到各行各业中,对于煤炭行业来说也不例外。伴随着我国煤炭行业的迅猛发展,煤炭生产量日益攀升,因此,对于煤炭质量的把控显得尤为重要。煤炭的质量直接关系到煤炭企业的效益情况,好的煤质必定带来好的市场销售,也差的煤质不仅仅是影响了煤炭的市场销售,更进一步损害了煤炭企业的形象,使其在激烈的市场竞争下找不到自身的发展空间,不利于企业的生存。所以说煤炭质量的重要程度不可小窥,煤质直接决定了是否能够满足客户的需求,能够达到预想的效果。对于煤质的检测工作来说,它是一项技术要求比较强、操作环节繁杂的工作。煤质的检测能够客观的对煤炭质量给予评价,便于更好的满足用户的要求;同时也能科学合理的区分不同类型的煤炭资源,确保其合理高效的被利用。煤质的检测工作一方面关系到我国煤炭资源有效的进行高效率利用,提高煤炭资源的使用率;另一方面也是关系到煤炭企业生存发展的重要环节。
  1.煤质检测工作概述
  煤炭资源是一种不可再生资源,对于煤炭的质量是一种天然的赋存性,是客观存在的,不受人为因素的影响。煤炭的质量受自然因素的影响程度非常大,受到煤层赋存条件、顶底板岩性、地质构造、上覆基岩含水情况、地表水情况等客观因素的影响。这些主要影响煤炭质量的客观因素都是人为无法干扰的。
  煤质检测中重要的两项内容是采制样以及实验室检验工作。煤质检测的主要任务是利用有效的方法和设备对煤的各种组成成分、成分特质进行科学的评定,并获得精确、科学的检测数据,为煤炭生产、加工、销售、用户应用等提供可靠的依据。通过煤质的检测能够更好地区分不同种类的煤炭资源,从而提高各类煤炭资源的利用率,做到高效利用。
  对于煤质检测来说,必须保证其检测结果的准确性、科学性。因此,对煤质检测采用的计量器具和检测方法都要符合国家的相关规定,并对使用过程中的准确性进行现场控制。检测使用的计量器具还要定期检定,防止误差。而对于检测实验室及其他附属设施也要符合国家的相关规定,对于天平室要保证其温度与湿度,并且要密闭不受灰尘及外部震动的影响;测热室的要求则是要控制室内的温度,控制在15~30℃,避免阳光直射。煤质检测人员必须要有相应的上岗资质证书,并对煤质检测各项规章制度以、程序、注意事项非常熟悉。为了保证煤质检测结果的可靠准确必须要建立一套健全的体系,并按照各项制度完成检测工作。
  2. 在煤质检测中经常出现的误差分析
  煤质检测工作是一项技术含量相对较强、工序相对复杂的工作,包括了对煤样的采集、制备、化验等工序过程。在整个检测过程中由于煤的不均匀性,往往会在某一个工作环节当中出现这样或是那样的误差或是不准的情况。出现误差的类型主要有随机误差、系统误差、过失误差三大类。因此,我们要认真对误差出现的状况,误差的特点、误差的范圍进行研究分析,总结归纳误差出现的缘由,之后提出相应的预防措施来减少误差的出现,从而提高煤质检测的质量,增加检测的准确性。
  2.1煤质检测中经常出现的误差
  1)在采样过程中出现的误差。采样是煤质检测工作流程中的第一步,它的重要性不言而喻。采样工作是将具有代表性的煤挑选出来,这一环节出现误差将直接影响对煤质的分析结果,如果误差过大,后续进行的工作也就没有存在的意义。因此,对采样中的误差要给予高度的重视。采样过程中出现误差的主要原因有:采样方案不合理,不能采集带具有代表性的煤样;没有按照相关制度要求进行采样,布点不均匀,没有遵循每部分都有机会被采出的原则,只采底部煤样;未按照规定采集子样,子样数目、质量不合格等等。
  2)煤样制备过程中出现的误差。煤样制备的工作就是将采集来的煤样进一步加工,制备成为更具代表性,能够进行分析、试验的流程。主要包括破碎、混合、干燥和缩分等四项内容。缩分前煤样的均匀性,缩分后的煤样留量两项工作直接影响制备工作的精度。制备煤样过程中出现的误差主要原因有:破碎粒度不满足要求,使用不达标的筛子进行筛分;混合过程中出现不均匀现象;干燥时采用的温度过高;缩分中留置量与丢弃量不平衡;制备煤样样品标签丢失、错号、相互混杂、受到污染等等。凡是没能严格按照国标GB/T474-2008的规定操作都可能造成误差的出现。
  3)煤质分析化验阶段出现的误差。煤质的分析化验阶段是整个煤质检测工作中最后一项任务。这一过程的准确与否直接影响对煤质的评定结果,对分析结果是否正确是通过对两次同一样品试验结果进行比较,两次测定的分析值之间的差值不得超过国家标准中的规定。煤质分析化验过程中出现的误差主要原因有:测试方法选择不当,测试方法可以选择国家相关标准中的,也可采用其他替代方法。但是各种方法有着不同的适用范围,方法选择不当就会引起结果出现误差;分析化验时计量设备不够精度,天平不水平,容量瓶未校正,恒温区温度不稳定,试验试剂不合格;分析化验操作流程没有按照标准执行,操作人员马虎,分析人员专业水平较低等等。   2.2煤质检测中误差类型与特点分析
  通过上面的论述分析可以得出,煤质检测中出现误差的类型主要有随机误差、系统误差、过失误差三大类。
  1)随机误差。随机误差也称为偶然误差,或是不定误差。是由于测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。只要测试系统的灵敏度足够高,在相同的测量条件下,对同一量值进行多次等精度测量时,仍会有各种偶然的,无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差,其绝对值和符号均不可预知。虽然单次测量的随机误差没有规律,但多次测量的总体却服从统计规律,通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计起对测量结果的影响。随机误差不能用修正或采取某种技术措施的办法来消除。随机误差具有以下规律:单峰性,绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大。对称性,绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相等。有界性,绝对值很大的误差出现的概率近于零,误差的绝对值不会超过某一个界限。抵償性,在一定测量条件下,测量值误差的算术平均值随着测量次数的增加而趋于零。
  2)系统误差。系统误差又叫规律误差它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。煤质检测中的系统误差指的是在测定煤质过程中,由于某些不可抗因素,造成测定结果的偏差。系统误差的特点是测量结果想一个方向偏离,其数值按一定规律变化,具有重复性、单向性。我们应根据具体的实验条件、系统误差的特点,找出产生系统误差的主要原因,采取适当措施降低它的影响。系统误差的来源有下列几个方面:仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成;操作误差,它因人而异;由于实验所采用的试剂含有杂质或是不纯造成结果出现误差。我们可以通过采取有效的措施消除系统误差。在测量结果中进行修正。对于已知的恒指系统误差,可以用修正值对测量结果进行修正;对于变值系统误差,设法找出误差的变化规律,用修正值公式或修正曲线对测量结果进行修正;对于未值系统误差,则按随机误差进行处理。在测量之前,仔细检查仪表,正确调整和安装;防止外界干扰;选好观测位置消除视差;选择环境条件比较稳定时读数。
  3)过失误差。过失误差是指检测人员在工作操作过程中的差错,是由于工作粗枝大叶,不按操作规程程序进行等原因造成的。过失误差主要是由于检测人员的疏忽所造成。例如读书错误、记录错误、检测时发生未察觉的异常情况等等,这种误差是可以避免的。这种误差会造成测定结果的不准确,是在测定过程中犯了不应有的错误,这类误差无一定的规律可循,这些误差基本上是可以避免的。一旦有了过失误差,应该将相关数据重新测量。另外,消除过失误差的关键在于检测人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯,不断提高理论和操作技术水平。
  3.结论
  总之,煤炭质量的好坏决定了煤炭资源使用、煤炭企业、国家经济效益的重要因素,而煤质的检测时一个非常重要的环节。为了保证煤质检测时的准确、科学,我们要提高对误差的认识,一方面要加强管理、规范制度,减少在煤质检测过程中产生的误差;另一方面要提高操作人员的业务水平、专业知识,培养良好的职业素养,竟可能的减少煤质检测中误差的出现。
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