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维吾尔语中，词的复杂形态是导致数据稀疏问题的主要原因，为降低数据稀疏对词对齐和机器翻译的不良影响，尽可能挖掘词尾携带的语义信息，提出对词尾采取“分离-丢弃”方案。根据统计分析，对维吾尔语词进行词干、词尾分离后，对其语义信息被明文翻译概率高的词尾采取“分离”方案，概率低的词尾采取“丢弃”方案。将该方案应用到维吾尔语名词和动词上，分等级构造9种模板进行实验，实验结果表明，该方案抑制了词干、词尾分离带来的句子长度过长问题，增加了维汉词对的数量，提高了维汉机器翻译质量，验证了该方案的有效性。