人工智能在医学方面的应用越来越多，将帮助我们更加敏感、精准地诊断疾病。
　　总部位于伦敦的DeepMind公司（阿爾法狗的开发者）通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效准确地检查出眼底疾病。
　　DeepMind公司与NHS和全球最好的眼科医院之一——伦敦Moorfields眼科医院，进行了长达两年的合作，验证这项算法的有效性。在得到积极的信号后，DeepMind公司向医学杂志提交了这项研究成果。如果这项结果通过了学者们的同行评议，就能在几年内进入临床试验阶段。
　　DeepMind Health的临床主管Dominic King告诉英国《金融时报》：“你将在未来数年间，看到我们借助人工智能技术在医学影像这样的专业领域取得重大突破。未来我们在诊断疾病方面将变得更加敏感、精准，而机器学习将扮演非常重要的角色。”
　　DeepMind的算法使用了Moorfields眼科医院提供的、经过眼科医生严格标记的匿名数据进行训练。目前，它正在和包括Moorfields在内的医院商谈，合作进行临床试验。医学影像的数百万像素里隐藏着非常丰富的信息，机器学习算法可以通过学习和分析这些信息，诊断3种最严重的眼科疾病：青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年黄斑变性。
　　Moorfields研发总监Peng Tee Khaw表示：“我们对这项研究成果非常看好，相信它能帮助世界各地的人们避免不必要的视力损伤。我们希望明年能在同行评议的期刊上发表我们的研究成果。”