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首先对文本提取特征向量,再利用词语相似度求出文本特征子集,由支持向量机进行文本分类,实现了一个中文文本自动分类系统,并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试.试验表明,该方法的系统的招回率较低,而准确率较高,取得了令人满意的结果.
基于支持向量机的中文文本自动分类研究
【摘 要】
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首先对文本提取特征向量,再利用词语相似度求出文本特征子集,由支持向量机进行文本分类,实现了一个中文文本自动分类系统,并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试.
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2004年期
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