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由于采用单一聚类方法对雷达信号聚类分选中，存在一定的问题。为了克服单一聚类的缺点，并利用其优点，提出了采用组合聚类的方法对雷达信号进行聚类分选。在分析了自组织特征映射网络（SOFM）与SVC的原理的基础上，利用SOFM和SVC的优点，设计了一种SOFM与SVC组合聚类的方法，实现对雷达到达角（DOA）数据的聚类分选。理论分析与实验仿真表明，该方法能够克服噪声的影响，与有先验信息条件下的K均值聚类结果相比，取得了较好的聚类分选结果。