【摘 要】
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为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地,国网福建省电力有限公司莆田供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目(U1261205);国家自然科学基金项目(61503224);山东省重点研发计划项目(2016GSF117009)资助
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为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判。通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻。
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