【摘 要】
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乘务英语能够引导国外游客做出正确的选择，因此，为了使乘务英语自动播报中的表达更为准确和清晰，提出了一种基于深度学习的乘务英语播报语法纠错检测系统。在系统中利用深度置信网络来构建乘务英语播报语法纠错模型，并在此模型基础上进行乘务英语自动播报语法检测和纠正系统。在模型和系统的测试中显示，基于深度置信网络的语法纠错模型帧损失率仅为0.11%,乘务英语播报检测系统也能够在运行中不断进行更新，确保语音数据的
【基金项目】
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《高职专业汉语--概论篇》（JC202235）；
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乘务英语能够引导国外游客做出正确的选择，因此，为了使乘务英语自动播报中的表达更为准确和清晰，提出了一种基于深度学习的乘务英语播报语法纠错检测系统。在系统中利用深度置信网络来构建乘务英语播报语法纠错模型，并在此模型基础上进行乘务英语自动播报语法检测和纠正系统。在模型和系统的测试中显示，基于深度置信网络的语法纠错模型帧损失率仅为0.11%,乘务英语播报检测系统也能够在运行中不断进行更新，确保语音数据的实效性。以上结果表明，深度置信网络能够对乘务英语进行语法纠错，并通过反馈提升乘务英语播报的准确性，对我国商用英语的应用和发展具有重要意义。
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