【摘 要】
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针对经典多重信号分类（ MUSIC）算法估计性能受限于空间随机分布噪声的问题，提出了一种基于频域极化加权的单矢量水听器MUSIC算法。该方法提取接收信号频域极化参数，根据目标信号
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,哈尔滨工程大学水声工程学院
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针对经典多重信号分类（ MUSIC）算法估计性能受限于空间随机分布噪声的问题，提出了一种基于频域极化加权的单矢量水听器MUSIC算法。该方法提取接收信号频域极化参数，根据目标信号与噪声在极化特性上的区别，对接收信号频谱自适应地加权。将加权后的频谱信号代替原接收信号，构造极化协方差矩阵，再利用经典MUSIC算法估计目标方位。仿真研究表明，在信噪比为-15 dB且无先验知识情况下，该方法的目标方位估计误差小于5＆#176;。海试数据处理结果验证了该方法的有效性。
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