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针对现有汉语重音检测方法正确率较低的问题,利用声学、词典和语法相关特征的不同分类器组合,基于Boosting分类回归树＋条件随机场的互补模型,提出一种改进的汉语重音检测方法。在ASCCD语料库上的实验结果表明,该方法能获得84.9%的重音检测正确率,相比基于神经网络＋决策树的基线系统提高2.7%。