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目前采用地震属性预测储层参数的方法层出不穷，但是这些方法多数是基于单变量、线性的机器学习算法，在已知样本较少的情况下精度得不到保证。为了获取高精度的储层参数，指导油气的勘探开发，迫切需要寻求一种新的方法最大限度地挖掘地震地质信息。支持向量机是以结构风险最小化原则为核心的新型机器学习算法，与传统的机器学习算法相比，其具有基于多变量、小样本、非线性和预测精度高的优点。以渤海湾SZ-361油田Ⅰ油组顶部储层参数预测为例，采用支持向量机算法，得到了较高精度的储层预测结果，证实了支持向量机算法可以应用于油气勘探领域