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针对EMD（经验模式分解）分解时的端点效应问题，提出基于GA（遗传算法）和EMD相结合的包络谱分析算法，首先对常见滚动轴承故障诊断方法分析的基础上，利用遗传算法的最优化特性和并行计算的特点，确定采样信号的决策变量和约束条件，确定编码方法，求出采样信号的极值点，然后对采样信号利用EMD分解为多个IMF（固有模式函数）分量的和，进一步对IMF分量信号进行希尔伯特变换、求模，最后构造包络谱，实现对圆锥滚子轴承的故障分析，实验表明该方法有效、提高算法运行效率。