Gene Expression Data Classification Using Consensus Independent Component Analysis

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我们从基因表示数据为肿瘤分类建议一个新方法,它主要包含三步。第一,原来的 DNA microarray 基因表达式数据被独立部件分析(集成通信适配器) 建模。第二,集成通信适配器提取的大多数判别式 eigenassays 被顺序的漂浮的前面的选择技术选择。最后,支持向量机器被用来分类当模特儿的数据。显示出建议方法的有效性,我们使用了它分类包含各种各样的人的正常和肿瘤织物样品的三 DNA microarray 数据集。试验性的结果证明方法有效、可行。
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