【摘 要】
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目的本研究旨在有效识别临床文本中的隐私信息,以保护患者隐私,实现临床信息的共享与利用,促进基于临床医学证据研究的发展。方法采用中国四川省某市级区域人口健康信息平台
【机 构】
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华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,成都中医药大学医学信息工程学院,雅安市卫生与计划生育委员会,四川九阵妙凰科技集团有限公司创新中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目：区域医疗机构知识网络形成机制研究（项目编号：2015AE017）
论文部分内容阅读
目的本研究旨在有效识别临床文本中的隐私信息,以保护患者隐私,实现临床信息的共享与利用,促进基于临床医学证据研究的发展。方法采用中国四川省某市级区域人口健康信息平台随机抽取的18350条住院小结作为样本,基于条件随机域（conditional random field,CRF）模型,对样本数据中多种PHI类型进行识别。结果人工标注PHI实体总数为32210个,标注一致性达到92.7%,经过对不一致标记进行校正审核,一致性收敛至100%。测试结果评估显示,除病理号、X线片号、89岁以上的年龄以外,其他PHI类
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