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烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响；据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型；通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。
烧结矿碱度预测中的多传感器信息融合技术
【摘 要】
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烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响；据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型；通过对现场实际
【机 构】
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安阳工学院机械工程系,安阳钢铁集团公司
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2008年12期
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