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摘要：在组织开展工程造价管理工作时，信息在一定程度上直接决定着造价管理水平的高低。为了提高工程造价管理水平，需要掌握更多的信息。为此，本文从大数据和BIM角度进行阐述，首先分析影响工程造价管理水平的因素和施工项目成本控制存在的问题，同时阐述工程造价大数据和BIM在工程造价大数据中的应用，同时提出具体的措施，为工程项目建设企业组织开展工程造价管理工作提供参考依据。
关键词：工程造价；大数据；BIM
1、影响工程造價管理水平的因素
1.1信息的全面性
对于工程项目建设企业来说，能否准确判断企业的情况，在一定程度上直接影响投标阶段编制报价的科学性、合理性。在激烈的市场竞争中，对于参与竞标的企业来说，通常情况下，需要准确掌握自身的实际成本、竞争对手的成本，以及自身在投标工程中竞争力等信息。当工程项目进入施工建设阶段后，工程项目建设企业需要对工程造价信息进行实时的更新，以便在第一时间采取有效的管控措施。总而言之，在工程造价管理过程中，工程项目建设企业需要全面掌握工程造价所需的各种信息。一般来说，工程项目建设企业掌握的信息越全面、越完整、越准确，与之相对应的工程造价管理水平也就越高，并且管理质量也会比较高。
1.2处理信息的水平
对于工程项目建设企业来说，在组织开展工程造价管理工作时，都要以特定的信息处理做基础。在参与投标时，工程项目建设企业需要对工程项目的真实成本进行测算，这些同样需要信息处理做支撑，在此基础上，通过对内外部信息进行综合分析，然后根据分析结果做出投标报价。在工程项目施工过程中，需要根据分析、处理信息的结果，做出合理的工程造价管理决策。从本质上说，工程项目建设企业处理工程造价信息的水平，在一定程度上直接影响工程造价管理的合理性，通常情况下，处理信息的水平越高，工程造价管理越有效，相应的管理目标也就越容易实现
2、施工项目成本控制存在的问题
2.1成本数据收集效率低
在传统的成本数据收集过程中，成本构件计算以累加统计方式预估，而成本实际支出是按阶段、分包商分别支出的，有时还会有额外增加的实际成本支出。如果想要统计出工程实体各构件的预计成本、实际成本和两者之差，则通常需要专门进行计算，或靠经验数据估算。
2.2成本数据收集滞后
在施工过程中，与成本管理密切相关的成本数据持续不断产生，而以目前的成本控制方法很难实时收集与处理，容易导致在施工过程中无法精确控制完成实体工作所需资源量，很难做好施工过程中多种资源的协调与管理优化。
2.3成本数据简单共享
对于多数的施工企业，对项目成本的概念还是停留在工程特定的节点，对成本数据的应用只是通过简单拆分和分析数据后的表格供其他人员或其他部门共享。
2.4数据的及时更新和维护
随着科技发展施工企业可以逐步建立内部的成本数据库。但是，时间的延续，市场的变化，这些成本数据会跟着“老化”，以至于参考性降低甚至无法使用。
3、工程造价大数据的特点
3.1采用多主体、多层级方式收集数据
对于工程项目建设企业来说，采用多主体、多层级方式收集数据，建立数据库。通常情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建立主体，如果企业不属于企业集团，在这种情况下，需要将企业作为工程造价大数据库的建立主体，具体流程为从工程项目到企业；如果企业集团作为工程造价大数据库构建主体，这时的流程应为工程项目到企业最后到企业集团。
3.2.数据价值的层次性
对于工程造价来说，数据的来源、项目的相关性、准确性等因素在一定程度上直接决定着数据的价值。一般来说，如果数据来自企业或企业集团，以及近期数据，在这种情况下，数据的价值相对比较高。
3.3数据更新的选择性
与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定，但是一些标准规范需要进行更新，确保数据信息的实时性，在这种情况下，需要根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中数据进行选择性的更新。
4、BIM在工程造价大数据中的应用
4、1BIM有利于信息的沟通与共享
4.1在以往的工程造价管理中，通常需要将建筑、结构等多方面进行整合才能开展设计工作，并且还要进行有效的协调方能获得相关建筑信息。因为不同设计单位所应用的设计软件有所差异，并且都加密保护了重要内容。所以在进行设计时往往都是使用2D图纸来进行交流，难以对信息进行有效共享，大大降低了信息交流的速度，使得设计进度受到拖延。而应用BIM信息技术，通过BIM模型来完成信息共享。
4.2提高信息传递的完整性与真实性
通常情况下，建筑工程均具有较长的建设周期，且在不同阶段其工作主体也有所差别，由于不同主体所采用的软件不同从而使得在信息数据沟通上受阻，并且容易出现数据信息遗漏等现象。在采用BIM模型后，能够在该模型中整合整体项目信息，而且能够快速、完整的传递信息，能够把设计要求、具体施工情况真实、快速的传递给相关部门，有效降低了由于信息遗漏而造成的损失。不仅如此，BIM模型凭借其良好的视图效果以及限制预设功能，能够让建设单位将项目要求准确表达出来，确保信息能够在设计阶段准确、完整的传递，进而有效实现项目工程造价的控制。在编制资金使用的过程中，采用BIM能够将施工中的成本信息进行有效汇总与整合，将资金的动态情况真实体现出来。
5、基于大数据和BIM的工程造价管理的具体措施
5.1加强合作、购买专业数据库
在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息，首先，与同行业企业建立战略联盟，对工程造价数据库实施共享，在一定程度上丰富工程造价大数据信息来源；其次，与专业工程造价咨询机构建立合作关系，借助其专业工程造价数据信息补充自身的工程造价信息；最后，结合工程目标的实际情况，可以通过商业化的方式购买专业造价数据库，在一定程度上满足工程造价管理工作的需要。
5.2借助BIM解决信息技术问题
随着经济的发展，科学技术的进步，BIM在工程项目建设企业中得到广泛使用，以此提升企业的工程造价管理水平。在市场上，由于BIM种类众多，或者工程造价人员对其操作不熟练，进而在一定程度上制约了工程造价管理效能。基于此，工程项目建设企业在选择BIM时，注重BIM的兼容性，一方面便于操作，另一方面为传输工程造价数据奠定基础。利用大数据对工程造价信息进行处理时，需要对信息数据处理技术进行分析，侧重处理技术的成熟性、实用性等，在积累一定的数据处理经验后，再使用功能更加完善的技术，例如云计算等。
6、结语
总而言之，工程造价管理是一项系统、负责的工程，在工程造价管理过程中，相关工作人员必须要全面掌握BIM与大数据技术，正确认识到工程造价精细化管理的应用价值，并不断提高工程造价精细化管理的能力，以实现工程造价管理质量的提升。
参考文献：
[1]刘青青.基于斯维尔软件的工程造价管理BIM技术研究[D].长安大学，2014.
[2]李菲.BIM技术在工程造价管理中的应用研究[D].青岛理工大学，2014.
关键词：工程造价；大数据；BIM
1、影响工程造價管理水平的因素
1.1信息的全面性
对于工程项目建设企业来说，能否准确判断企业的情况，在一定程度上直接影响投标阶段编制报价的科学性、合理性。在激烈的市场竞争中，对于参与竞标的企业来说，通常情况下，需要准确掌握自身的实际成本、竞争对手的成本，以及自身在投标工程中竞争力等信息。当工程项目进入施工建设阶段后，工程项目建设企业需要对工程造价信息进行实时的更新，以便在第一时间采取有效的管控措施。总而言之，在工程造价管理过程中，工程项目建设企业需要全面掌握工程造价所需的各种信息。一般来说，工程项目建设企业掌握的信息越全面、越完整、越准确，与之相对应的工程造价管理水平也就越高，并且管理质量也会比较高。
1.2处理信息的水平
对于工程项目建设企业来说，在组织开展工程造价管理工作时，都要以特定的信息处理做基础。在参与投标时，工程项目建设企业需要对工程项目的真实成本进行测算，这些同样需要信息处理做支撑，在此基础上，通过对内外部信息进行综合分析，然后根据分析结果做出投标报价。在工程项目施工过程中，需要根据分析、处理信息的结果，做出合理的工程造价管理决策。从本质上说，工程项目建设企业处理工程造价信息的水平，在一定程度上直接影响工程造价管理的合理性，通常情况下，处理信息的水平越高，工程造价管理越有效，相应的管理目标也就越容易实现
2、施工项目成本控制存在的问题
2.1成本数据收集效率低
在传统的成本数据收集过程中，成本构件计算以累加统计方式预估，而成本实际支出是按阶段、分包商分别支出的，有时还会有额外增加的实际成本支出。如果想要统计出工程实体各构件的预计成本、实际成本和两者之差，则通常需要专门进行计算，或靠经验数据估算。
2.2成本数据收集滞后
在施工过程中，与成本管理密切相关的成本数据持续不断产生，而以目前的成本控制方法很难实时收集与处理，容易导致在施工过程中无法精确控制完成实体工作所需资源量，很难做好施工过程中多种资源的协调与管理优化。
2.3成本数据简单共享
对于多数的施工企业，对项目成本的概念还是停留在工程特定的节点，对成本数据的应用只是通过简单拆分和分析数据后的表格供其他人员或其他部门共享。
2.4数据的及时更新和维护
随着科技发展施工企业可以逐步建立内部的成本数据库。但是，时间的延续，市场的变化，这些成本数据会跟着“老化”，以至于参考性降低甚至无法使用。
3、工程造价大数据的特点
3.1采用多主体、多层级方式收集数据
对于工程项目建设企业来说，采用多主体、多层级方式收集数据，建立数据库。通常情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建立主体，如果企业不属于企业集团，在这种情况下，需要将企业作为工程造价大数据库的建立主体，具体流程为从工程项目到企业；如果企业集团作为工程造价大数据库构建主体，这时的流程应为工程项目到企业最后到企业集团。
3.2.数据价值的层次性
对于工程造价来说，数据的来源、项目的相关性、准确性等因素在一定程度上直接决定着数据的价值。一般来说，如果数据来自企业或企业集团，以及近期数据，在这种情况下，数据的价值相对比较高。
3.3数据更新的选择性
与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定，但是一些标准规范需要进行更新，确保数据信息的实时性，在这种情况下，需要根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中数据进行选择性的更新。
4、BIM在工程造价大数据中的应用
4、1BIM有利于信息的沟通与共享
4.1在以往的工程造价管理中，通常需要将建筑、结构等多方面进行整合才能开展设计工作，并且还要进行有效的协调方能获得相关建筑信息。因为不同设计单位所应用的设计软件有所差异，并且都加密保护了重要内容。所以在进行设计时往往都是使用2D图纸来进行交流，难以对信息进行有效共享，大大降低了信息交流的速度，使得设计进度受到拖延。而应用BIM信息技术，通过BIM模型来完成信息共享。
4.2提高信息传递的完整性与真实性
通常情况下，建筑工程均具有较长的建设周期，且在不同阶段其工作主体也有所差别，由于不同主体所采用的软件不同从而使得在信息数据沟通上受阻，并且容易出现数据信息遗漏等现象。在采用BIM模型后，能够在该模型中整合整体项目信息，而且能够快速、完整的传递信息，能够把设计要求、具体施工情况真实、快速的传递给相关部门，有效降低了由于信息遗漏而造成的损失。不仅如此，BIM模型凭借其良好的视图效果以及限制预设功能，能够让建设单位将项目要求准确表达出来，确保信息能够在设计阶段准确、完整的传递，进而有效实现项目工程造价的控制。在编制资金使用的过程中，采用BIM能够将施工中的成本信息进行有效汇总与整合，将资金的动态情况真实体现出来。
5、基于大数据和BIM的工程造价管理的具体措施
5.1加强合作、购买专业数据库
在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息，首先，与同行业企业建立战略联盟，对工程造价数据库实施共享，在一定程度上丰富工程造价大数据信息来源；其次，与专业工程造价咨询机构建立合作关系，借助其专业工程造价数据信息补充自身的工程造价信息；最后，结合工程目标的实际情况，可以通过商业化的方式购买专业造价数据库，在一定程度上满足工程造价管理工作的需要。
5.2借助BIM解决信息技术问题
随着经济的发展，科学技术的进步，BIM在工程项目建设企业中得到广泛使用，以此提升企业的工程造价管理水平。在市场上，由于BIM种类众多，或者工程造价人员对其操作不熟练，进而在一定程度上制约了工程造价管理效能。基于此，工程项目建设企业在选择BIM时，注重BIM的兼容性，一方面便于操作，另一方面为传输工程造价数据奠定基础。利用大数据对工程造价信息进行处理时，需要对信息数据处理技术进行分析，侧重处理技术的成熟性、实用性等，在积累一定的数据处理经验后，再使用功能更加完善的技术，例如云计算等。
6、结语
总而言之，工程造价管理是一项系统、负责的工程，在工程造价管理过程中，相关工作人员必须要全面掌握BIM与大数据技术，正确认识到工程造价精细化管理的应用价值，并不断提高工程造价精细化管理的能力，以实现工程造价管理质量的提升。
参考文献：
[1]刘青青.基于斯维尔软件的工程造价管理BIM技术研究[D].长安大学，2014.
[2]李菲.BIM技术在工程造价管理中的应用研究[D].青岛理工大学，2014.