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研究互联网中的人名消歧问题。抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中,由此实现人名消歧。实验结果证明,该方法消歧效果优于其他人名消歧方法。
基于网页文本依存特征的人名消歧
【摘 要】
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研究互联网中的人名消歧问题。抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60970056,61070123,61003155）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK2008160）, 高等学校博士学科点专项基金资助项目（20093201110006）, 模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目
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