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因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,建立了极大似然统计分析程序.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.
带有非齐次结构动力因子模型的估计与检验
【摘 要】
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因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到
【机 构】
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南京林业大学理学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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南京林业大学高学历人才项目（163101004）,南京市留学回国人员科技择优资助项目（013101001）,国家自然科学基金（11471161）
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