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针对基于Volterra级数模型的非线性系统辨识中存在的“维数灾难”问题，提出了一种基于分块最小均方（BLMS）滤波器的简化辨识方法．该方法利用影响指数的概念，在保证一定辨识精度的前提下，根据每个Volterra核函数对辨识结果贡献的大小对其进行筛选，然后用筛选出的有效核函数作为对原系统的近似，从而达到降低辨识维数，减少计算量的目的．最后，文章用一个工程实例验证了该算法的有效性．