【摘 要】
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针对影响配网工程项目工期的因素多,情况复杂的特点,提出了一种对工程项目数据样本进行多步骤降维,提取主要因素的方法。第一步,得到影响配网工程项目工期的因素集合;第二步,
【基金项目】
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国网浙江省电力公司群创项目“工程进度风险评估的研究”(5211LS190009)
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针对影响配网工程项目工期的因素多,情况复杂的特点,提出了一种对工程项目数据样本进行多步骤降维,提取主要因素的方法。第一步,得到影响配网工程项目工期的因素集合;第二步,利用超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器对工程项目的数据样本进行分析,得到数量少但预测能力强的主要因素的集合;第三步,利用得到的样本因素集建立配网工程项目工期的预测模型。实验表明,该方法能快速有效地提取配网工程项目数据的主要因素,并提高工期时长的预测精度。
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