【摘 要】
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目的通过Logistic回归分析,筛选出对肺部良、恶性磨玻璃结节(ground glass nodule,GGN)的鉴别诊断有意义的HRCT影像征象.方法选自2016年1月~2017年12月在安徽医科大学第二附
【机 构】
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安徽医科大学第二附属医院放射科,安徽医科大学第二附属医院呼吸内科
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81400058)
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目的通过Logistic回归分析,筛选出对肺部良、恶性磨玻璃结节(ground glass nodule,GGN)的鉴别诊断有意义的HRCT影像征象.方法选自2016年1月~2017年12月在安徽医科大学第二附属医院经手术或活检病理确诊的肺部GGN病例,共96例,根据手术及病理检查结果,可分为良性GGN组及恶性GGN组,回顾性分析两组病例的临床(性别、年龄)及影像资料(病灶大小、形态、边缘、界面、密度、内部结构及邻近结构),通过χ^2检验筛选出鉴别良、恶性GGN的相关因素,并建立多因素Logistic回归
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