大数据技术应用于工程造价市场化改革的思考

来源 :安家(建筑与工程) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ysq2009123
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  摘要:长期以来,在我国工程计价依据中,定额占据着重要地位。定额一直由政府主导的造价管理机构组织编写,其编制标准基于社会平均劳动力水平和效率,一定程度上阻碍了企业自主经营发展的积极性,阻碍了工程造价市场化发展。2020年7月,住建部印发了《关于印发工程造价改革工作方案的通知》,明确指出“定额等计价依据不能很好满足市场需要,造价信息服务水平不高,造价形成机制不够科学”等问题。进一步完善工程造价市场形成机制,探索体现企业自主经营和参与市场自由竞争价值的计价依据,成为工程造价改革的方向。
  关键词:大数据;工程造价管理;市场改革
  引言
  当前市场中的工程造价管理软件类别不断增加,各种新型软件的研发和运用为造价管理工作提供了便利,提升了造价管理工作的效率和准确性。企业能够科学合理地对相关资源进行管理,让企业保持良好的运营状态,有效开展各项工作,并运用协同办公模式,让造价管理工作向着信息化方向发展。现阶段国内造价企业运用的造价管理系统和软件的类型不断增加,然而在使用中存在一些问题,建立的造价资源共享系统不健全,信息资源数据库内容不系统,这些对造价管理工作都产生不利的影响,所以企业要认识到大数据的优势,将其运用到造价管理工作中,提升造价管理的高效性和有效性,从而提高工程项目和企业的经济效益。
  1大数据与工程造价大数据
  大数据是超出传统软件采集、存储、控制和分析能力的数据集合,其核心价值不是收集大量的数据,而是采用一种新的技术活方法来专业地处理这些基础数据,并用于未来的决策与管理。从数据来源来分析,工程造价管理基础数据主要分布在不同的数据系统或平台上,这种分散式的状态对各项数据的收集、更新、统计和分析提出了新的要求。基于大数据的工程造价管理首先能够将项目建设投资与成本管理及大量基础数据结合起来,为工程造价咨询从业人员提供时效性强的项目基础数据当BIM技术在项目建设中得以逐步应用后,BIM自身所蕴含的工程信息将成为工程造价基础数据的重要来源。此外,基于大数据的工程造价管理还是一个信息收集与分析系统,工程造价管理人员可以利用系统集成的数据分析和挖掘工具通过对海量基础数据来进行分析与研究,掌握项目建设的相关数据的标准、分类和潜在的问题,从而有效提高工程造价管理的准确性,为投资决策、设计优化、成本管控、BIM模型深化提供参考依据,提升工程造价管理业务能力与水平。
  2我国建设工程造价管理现状
  2.1市场竞争不规范影响定价
  近年来,很多施工单位为了获取施工项目,在激烈的招标竞争当中,往往会实施低价策略,将价格压到最低来竞标。建筑市场当中不规范、不科学、不正当的竞争交易,势必会对建筑工程造价管理工作带来一定程度的负面影响。但是结合我国当前政策来看,缺乏对市场当中不正当的竞争行为进行约束,建筑市场变动、市场人力物力的价格涨幅,都会对建筑工程造价管理工作带来不利影响。
  2.2工程造价数据缺乏统计分析
  当前,我国各地区发布的官方造价数据都只是进行了简单的分类整理,并未进行工程造价数据的深度挖掘。建设单位、施工企业、咨询公司所积累的工程造价数据大多也是未经加工、整理与分析的数据,无法有针对性地使用,无法为项目投资决策提供有效参考。
  2.3工程造价管理人员素质水平较低
  大数据的运用,对造价管理人员提出了更高的要求,只有其熟练掌握了操作,才能充分发挥出大数据的优势。然而当前还有一些人员对于大数据方面的技术缺乏全面的理解,运用能力不足,限制了大数据在工作中的运用,不利于造价管理效果的发挥。需要提升人员的数据化思维和处理能力,适应工作发展对人员提出的要求。
  3大数据技术下完善工程造价市场化建设的建议
  3.1建立即时更新的工程造价数据发布机制
  一要由有关部门牵头建立全国性的工程造价数据即时发布机制。二要由有关部门组织牵头,协调建设单位、施工企业、咨询机构、软件厂商等社会组织及时上传、发布已完工工程信息、人工、材料价格等工程造价数据,建立全国性的工程造价综合数据发布平台。三要建立数据共享激励机制,鼓励企业或个人共享数据资源,形成资源共享、信息互通、互利共赢、协同发展的新局面。
  3.2构建市场行为保障体系
  在建筑市场竞争激烈的当下,相关部门必须要通过完善的法律法规、管理机制,对市场当中不良竞争行为进行监督管控。政府部门应该充分展现出自身的监督管控职能,健全相关的法律机制,借助完善的工程招投标制度,规范工程承包勘查设计投标行为,构建统一、开放、有序的建筑市场体系。政府职能部门应该充分借助法律、法规、规范施工单位、建设单位的行为,依法制止市场中各种不正常的竞争行为,切实保障生产者、经营者、消费者们的合法权益,切实为市场顺利、健康运行打下良好基础,为公平竞争的市场提供必要条件。
  3.3加强数据分析和挖掘
  数据的分析和挖掘是大数据在造价管理中运用的重点。数据分析就是要汇总工程造价管理方面的所有数据,在此基础上进行理解和消化,从而提取到有价值的数据信息,获得结论;挖掘就是对数据的规律进行挖掘,把其变成有价值的信息,为相关的决策提供辅助。造价管理工作对于数据的分析以及挖掘,就是对数据实施收集、整理、分析、挖掘的过程,可以给决策提供可靠的依据。在造价管理工作中,要注意两个方面:①加强数据分析。在工作中要合理运用统计、分析法,科学分析收集到的相关数据信息,识别信息需求,得到有价值的数据,给工作的顺利开展提供有力依据。例如构建分布式数据库,提升响应的效率,从而快速查看以及分析数据。②重视数据挖掘。国内的数据挖掘技术研究发展时间较短,在造价管理数据挖掘中,需要借助数据挖掘技术,加强数据挖掘工具方面的研究和开发,进而为造价管理发展提供保障。
  3.4提高信息化水平
  工程造价工作信息化水平较低的主要原因是工程单位不重视。当前很多工程单位过度追求经济效益,所以大部分的工作人员就将重点放到相对来说获得更高经济效益的投标环节。他们认为投标和中标比较多就能获得良好的经济效益,所以就忽略对工程造价的科学管理,导致实际投入高出预算,使得经济效益降低。我国很多建筑企业都存在这样的问题,要想解决这一问题,关键在于提高信息化水平。因此,在实际的操作过程中,企业应重视信息化技术的应用,积极进行信息化建设。企业应引进先进的信息设备和先进的信息化技术,同时,要提高相关人员的信息化水平,加深其对信息化技术重要性的认识,培养其具备操作先进设备的能力,防止出现胡乱操作的现象。
  结束语
  新时代的大数据技术应用为工程造价市场化改革带了前所未有的机遇和挑战。在将大数据技术应用于工程造价市场化改革时,应根据建设工程市场的特点进行分析,妥善处理数据标准的制定和数据共享问题。转变政府职能,妥善处理政府与市场的关系,利用大数据技术,促进建设单位、施工企业等社会单位提高工程造价数据管理水平,从而推动工程造价的市场化改革。
  参考文献
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