【摘 要】
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为有效分析航空自组网（AANET）节点失效对整个网络造成的影响，提高网络在发生安全事件之后的稳定性，提出一种面向航空自组网的节点失效波及影响分析模型。首先，根据航空自组网主要业务建立有向加权业务网络，基于实时航空自组网建立以各类航空器为节点的无向加权物理网络，通过业务-物理网络映射关系建立相依网络模型。其次，提出面向航空自组网的失效传播模型，分析网络节点状态及其之间的相互转换方式。最后，基于链路生
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为有效分析航空自组网（AANET）节点失效对整个网络造成的影响，提高网络在发生安全事件之后的稳定性，提出一种面向航空自组网的节点失效波及影响分析模型。首先，根据航空自组网主要业务建立有向加权业务网络，基于实时航空自组网建立以各类航空器为节点的无向加权物理网络，通过业务-物理网络映射关系建立相依网络模型。其次，提出面向航空自组网的失效传播模型，分析网络节点状态及其之间的相互转换方式。最后，基于链路生存性改进失效流量再分配算法并应用于构建的相依网络模型上，得到因节点失效波及反应转化成失效节点和业务降级节
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基于我国空间科学战略发展需求，针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务，对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究，提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架（SDPF），设计实现了自动、高效、实时、标准化的空间科学卫星数据处理系统，使得多卫星任务、多载荷数据源的大规模数据的高度复杂的处理过程得以快速并行完成，在数据处理能力、计算资源规划、应
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文本多标签分类是自然语言处理领域的重要子任务之一。针对多个标签之间存在复杂关联性问题，本文提出了一种融合BERT与标签语义注意力的文本多标签分类方法。首先通过对自编码预训练模型（BERT）进行微调，学习输入文本的上下文向量表示；然后使用长短期记忆（LSTM）神经网络将标签进行单独编码，最后利用注意力机制显性突出文本对每个标签的贡献，以预测多标签序列。实验结果表明，与基于生成式多标签分类算法（SGM
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