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在工业过程中许多变量演化在不同的时间尺度上，而实际双往往要求采样数据在时序上能够匹配，满足这一要求的一般方法是从低频采样数据高频采样数据。文章首先分析了基于小波变换的重构高频采样数据方法的收敛性及其局限，然后提出了一种基于小波网络的数据重构方法并进行了算法稳定性分析，仿真研究结果表明该方法是有效的和可行的。