【摘 要】
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针对基于编码本模型的前景分割算法处理颜色较暗的区域存在较高的不稳定性,并且对于克服光照变化和前景目标阴影的参数难以调节这两个缺点,提出了一种基于三维椭圆编码本模型
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：61472196）资助.
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针对基于编码本模型的前景分割算法处理颜色较暗的区域存在较高的不稳定性,并且对于克服光照变化和前景目标阴影的参数难以调节这两个缺点,提出了一种基于三维椭圆编码本模型的前景分割算法。该算法在RGB颜色空间中建立三维椭圆模型,根据光照环境调节控制光照变化的椭圆长轴和控制噪声影响的椭圆短轴消除阴影和光照变化带来的干扰;依据像素点的颜色值是否位于该三维椭圆外,则将其判为前景目标;同时自适应更新三维椭圆的中心位置以适应背景的光照变化。对比实验表明,该改进方法在处理视频中的较暗区域效果理想,并且参数直观明确易调整,对于
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