【摘 要】
：
＜正＞在北京，提起“淘逛文化”，首先会想到位于东三环南路的潘家园旧货市场。这是目前国内最大的旧货以及古玩交易市场，也是很多古玩爱好者和古董商“淘金”的宝地，其素有“鬼市”之称，闻名遐迩，一度吸引着大批中外游客。2021年，《北京市促进新消费引领品质新生活行动方案》、“夜京城2.0”行动计划以及《朝阳区关于推进“夜经济”工作的实施方案》出台,潘家园在传统“鬼市”的基础上，将经营范围向外延伸，着手打造
论文部分内容阅读
＜正＞在北京，提起“淘逛文化”，首先会想到位于东三环南路的潘家园旧货市场。这是目前国内最大的旧货以及古玩交易市场，也是很多古玩爱好者和古董商“淘金”的宝地，其素有“鬼市”之称，闻名遐迩，一度吸引着大批中外游客。2021年，《北京市促进新消费引领品质新生活行动方案》、“夜京城2.0”行动计划以及《朝阳区关于推进“夜经济”工作的实施方案》出台,潘家园在传统“鬼市”的基础上，将经营范围向外延伸，着手打造文化夜市。如今，每逢周末，从下午直至深夜，这里人流如织，十分热闹。
其他文献
冷冻是通过抑制微生物生长和降低酶的活性来延长肉品保质期的有效方法，但由于传统的冷冻过程速度缓慢，容易在肉品的细胞间隙形成大而不均匀的冰晶，损伤肉品的肌肉组织，导致肉品质量下降。超声波辅助冷冻技术作为一种新型冷冻技术，能够加快肉品的冷冻速度，在肉品冷冻过程中控制冰晶的形成和生长，控制冰晶的大小和分布，提高结晶率，缩短冷冻时间，减少在冷冻过程中冰晶对肉品肌肉组织结构的破坏，从而提高冷冻肉品的品质。文章
目的 经典的人眼注视点预测模型通常采用跳跃连接的方式融合高、低层次特征，容易导致不同层级之间特征的重要性难以权衡，且没有考虑人眼在观察图像时偏向中心区域的问题。对此，本文提出一种融合注意力机制的图像特征提取方法，并利用高斯学习模块对提取的特征进行优化，提高了人眼注视点预测的精度。方法 提出一种新的基于多重注意力机制（multiple attention mechanism, MAM）的人眼注视点预
我国东部高潜水位矿区因多年采煤导致大面积地表沉陷、积水,近年来采煤沉陷区综合整治和生态修复构建了一大批采煤沉陷湿地等生态产品,为区域生态改良、人居环境提升和区域综合效益的协调发展发挥了重要作用。湿地是重要的生态碳汇,并且具有很强的固碳功能,在当前国际、国内“碳达峰”、“碳中和”双重背景下,如何减碳增汇将是我们面对的重大挑战,而生态碳汇将是生态修复领域中的新方向。采煤沉陷区由陆生生态系统演替为水陆复
介绍了一种智能饮水机实验教学系统。该系统用于指导学生根据功能需求设计系统结构,完成壳体、丝杆滑台、蠕动泵等机械部件的选型及制作安装,引导学生自主学习水温检测、过零检测、激光测距、电能计量、加热功率控制等电路控制原理和软件开发设计流程,掌握热量闭环和功率闭环设计。学习整个系统的设计有助于帮助学生熟练应用STM32单片机设计制作电子产品,有利于提高学生自学能力、动手能力和创新能力。
个人教育哲学在学前教育哲学领域享有无法代替的地位,对学前教师开展保教活动、实现专业发展以及享受教育生活等具有现实意义。然而,当下学前教师个人教育哲学却存在着辩证逻辑相对缺失、抽象逻辑遭遇冷落以及规范逻辑悄然隐退等问题。学前教师个人教育哲学不能"头痛医头、脚痛医脚",应当从整体或系统的角度提出可为之策,即学前教师以哲学逻辑为思维依据,以教育智慧为现实指引,以理解儿童为实践立场,建构个人教育哲学思维系
＜正＞近日，市场监管总局发布13批次食品抽检不合格情况的通告。市场监管总局组织食品安全监督抽检，抽取粮食加工品、食用农产品、食糖、茶叶及相关制品、乳制品等27大类食品658批次样品，检出其中炒货食品及坚果制品、饼干等9大类食品13批次样品不合格。发现的主要问题是，微生物污染、兽药残留超标、食品添加剂超范围超限量使用、质量指标不达标等。
习近平关于“三农”问题的重要论述吸收了传统农耕文明思想、马克思主义经典作家与中共历届领导人“三农”思想精华，在推进“三农”问题改革与创新道路上结合了我国农村发展的实际情况，即农村现代化、城乡一体化、惠农富农政策的现实要求，形成了具有时代纹路的“三农”问题重要论述体系。为推进习近平关于“三农”问题重要论述的基层实践，要坚持农村基层党组织的领导，鼓励人民群众积极参与，坚持乡村振兴、脱贫攻坚等大政方针的
根据江苏省夹心海苔产品质量监管的要求和《中华人民共和国食品安全法》、《中华人民共和国食品安全法实施条例》、《“十三五”国家食品安全规划》和《食品安全抽样检验管理办法》,结合监管工作需要,制定夹心海苔江苏省食品安全地方标准的计划项目。食品安全地方标准是指在某个省、自治区、直辖市范围内需要统一的标准。《标准化法》规定没有国家标准和行业标准而又需要在省、自治区、直辖市范围内统一的工业产品的安全卫生要求,
随着人工智能和计算机视觉的快速发展,人脸识别作为重要的研究方向,在很多场景下得到了广泛的应用。其中,动态人脸识别作为一个比静态人脸识别应用更广泛的研究领域,已经引起了业界的广泛关注。为此,本文提出了两种针对非配合场景下的动态人脸识别算法,主要内容如下:（1）调研了人脸识别的基础技术:首先,对深度学习进行了概述,介绍了神经网络的训练过程,然后对传统人脸识别算法和基于深度学习的人脸识别算法进行了简介,
人脸表情是传达人类情感最直观,最有效的方式,在改善人机交互方面扮演着重要的角色。在过去的数十年中,人脸表情识别一直是计算机视觉领域的一个研究热点,被广泛应用于安全驾驶、远程教育、辅助医疗等。然而,现有人脸表情数据集普遍存在数据量小及类别不均衡的问题,在此基础上的模型训练极易产生过拟合,限制了人脸表情识别的发展,因此如何生成大量有效的人脸图像来改善表情识别的准确率成为了如今研究的热点方向。基于以上背