论文部分内容阅读
频域方法可以有效地解决卷积混合盲源分离问题。针对频域方法中存在排序模糊,基于分离信号相邻频点功率谱密度的相关性较高的原理,提出1种改进的排序模糊消除算法。相比于原算法,扩展了参考频点的取值范围,同时还采用了1种置信度量方法,能够获得更准确的排序估计。仿真实验表明所提算法有效地消除了排序模糊,并且能够纠正某一频点排序的突发错误,从而降低排序错误传播的发生概率,提高卷积混合盲源分离算法的鲁棒性。