基于UKF滤波的测向定位算法及性能分析

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基于传统的The Unscented Kalman Filter(UKF)滤波算法,提出了一种新的改良后的UKF滤波算法。该算法直接选用动态模型中的状态变量,并增加一个再抽样过程,使得计算量更小,实现更简单。将改良后的UKF滤波算法应用到单站无源定位的测向法中,得到优于The extended Kalman Filter(EKF)滤波的定位效果,大大提高了定位精度。计算机仿真实验表明,应用该改进后的UKF算法比以往EKF类算法在滤波性能上有明显的提高。但是由于测向法自身的局限性,即使应用改良后的UK
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