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“情境发现”体现了搜索引擎的发展方向，即在搜索的过程和结果中，结合更多移动、位置、社交等方面的元素
“情境”（Context）——这一源自计算技术的词汇，正因其新含义而走红互联网。
IT咨询公司Gartner公布的“未来10大消费级移动应用”中，“情境感知服务”位列其中，与“LBS（基于位置的服务）”、“社交网络”、“移动支付”等平起平坐。
根据Gartner的解释，这里的“情境”意为对人们的偏好、目的、历史、行为、位置等信息的理解。通过感知这些“情境”，服务商得以预测用户的需求和喜好，提供最适当的内容、产品和服务，进而提升用户体验。
Google副总裁玛丽莎•梅耶尔在LeWeb大会上（欧洲最大规模的互联网大会）透露，公司将在2011年重点推动“情境发现”（contextual discovery）新产品。而Google所谓“情境发现”，正是“情境”概念在搜索上的应用。基于用户的位置等信息，搜索引擎可主动发现并推送最贴合用户需求的内容，用户无需再自行搜索。这无疑是对传统搜索形态的一次重大转变。
一些业内人士指出，“情境发现”体现了搜索引擎的发展方向，即在搜索的过程和结果中，结合更多移动、位置、社交等方面的元素，这对产品和技术积累提出更高要求。
进化中的搜索引擎
“情境发现”的提出，建立在搜索引擎近20年发展积累的基础上。
早期通用搜索引擎的思路，是根据用户在搜索框中输入的关键字，对网页内容匹配一定的算法，尽量给用户提供更多更全的结果。
但人们很快发现，海量搜索结果并不都是用户真正需要的。于是，以用户为中心，体现更好的专业化、个性化和领域化的新一代搜索应运而生。其思路就是结合用户信息，例如标签、社交信息、关联内容等，返回更加精准、更加智能化的搜索结果。
在此过程中，还出现了更为智能的推荐引擎，即通过统计用户行为记录来发现关联，进一步分析用户的需求，向用户推荐个性化的搜索结果。目前国内在电子商务、音乐、视频、社区、分享等领域，已不同程度地实现多种形式的推荐引擎。
“情境发现本质上就是这样一种个性化搜索，它表明搜索是可以按照用户需求自动聚合的。”中搜CEO陈沛告诉《财经国家周刊》记者，未来搜索将无时无处不在，渗透在所有应用中，在用户需要的地方主动获取，自动呈现。
实际上，类似的情景概念在国内的搜索引擎服务中已有体现。
例如，在腾讯搜搜描述的未来搜索应用场景中，当用户在QQ上谈论某电影时，电影名会自动形成链接，用户可点击观看影片介绍、评价、视频预告片等，还可在线预定和支付电影票，并查找交通线路等信息，全部功能以一种“边聊边搜”的方式主动呈现在用户面前。
目前，借助新版QQ的聊天助手和划词搜索，部分情境已初步应用到了聊天工具、腾讯网、QQ空间等多个产品上，用户获得了一定的交互体验。
“基于丰富的产品线，有利于将更多的个人数据用于改善针对特定用户的搜索结果。”互联网分析人士洪波举例说，当用户登录Google账号，使用大量的其他产品时，就在把更多的个人信息提供给Google。再次搜索的时候，Google会更加了解该用户的身份、特点和需求。
此外，“情境发现”更强化了和本地商户的关系，也使得传统的广告付费点击、竞价排名等模式得到延伸。推荐搜索和“情境发现”返回的结果，并不止于用户感兴趣的搜索内容。
前阿里巴巴搜索业务负责人陈华告诉《财经国家周刊》记者，真正要推送的东西肯定是有商业价值的，最好的应用场合就是广告，比如Google也会根据Gmail邮件的内容，放置更加精准的广告。而基于用户浏览行为和位置信息，推送的广告也具有更高的相关性。
“很多广告系统都已经在用类似的情境技术了。其实广告系统和搜索引擎很相似，后者搜的是网页，前者是拿关键词搜广告。”陈华表示，阿里巴巴广告有一种Behavier Target（用户行为定位）的类似功能，就是根据人浏览的行为，猜测和推荐用户可能会买的东西。
布局LBS
如果说推荐引擎体现了“发现”的含义，那么“情境”就是在这种关联与推荐的基础上，强化了用户位置信息的整合，进一步提高了推荐精确度。作为移动互联网的代表性应用，LBS无疑是与“情境发现”最为密切的服务之一。
不过，尽管基于位置的搜索已经成为行业共识，但没有哪家公司具备Google一样的产品和技术积累优势。目前，梅耶尔管理的位置及本地服务团队，员工总数已超过2000人。Android（Google手机操作系统）系统的成熟，更使得Google在移动互联网时代的优势难以撼动。
“Google早在2005年推出Earth（Google开发的虚拟地球仪软件）的时候就开始布局LBS了。”搜索引擎领域资深人士张国平告诉《财经国家周刊》记者，其使命是整合全球信息，Earth正是一个很好的结合点，此后Google收购了很多基于位置的应用厂商，都围绕地图服务来实现。
目前，较高版本的Android系统都已内置“商家”功能。Android手机用户可借助Google本地搜索引擎Places和推荐引擎Hotpot，查找自己当前所在地附近的咖啡店、宾馆、自动取款机以及加油站等位置、交通、营业时间、评价等内容，若用户感兴趣更可直接拨打电话。此外，Android“商家”还内置了指南针等步行导航功能。
而这些商家的信息大部分依靠Google Base服务，它允许用户将自己格式化的信息，通过开放数据接口，在地图上建立自己的条目。只要搜索符合公司名称，商家信息将被无条件排在第一位——这使得商家有动力提供自己的信息，帮助Google实现信息整合。
Google还提供了标记服务Tags和广告解决方案Boost，帮助本地商家更好营销。业内人士称，Google现在已经拥有了本地商业领域中总流量的40%。
实际上，国内移动互联网发展也声势浩大，LBS服务如火如荼。玩转四方、街旁等网站迅速崛起，实现了用户定位“签到”和社交功能，随时向朋友广播自己所处的地理位置。但这些服务目前还仅停留在第三方应用层面，进一步的推荐和建议服务并未实现。
对于商家来说，目前国内的LBS服务商没有太大吸引力，他们更乐于将信息放到搜索引擎的平台上。
“国内LBS应用的信息量都少得可怜，并且服务商都有各自独立的平台，数据互相不打通。”张国平告诉记者，有一次在机场打开某LBS流行软件，本应是LBS应用集中度较高的地方，里面发布的消息却都是5天甚至20天前发布的。
多重瓶颈
根据CNNIC最新发布的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》，2010年，中国网民搜索引擎使用率达到81.9%，首次超过网络音乐成为第一大应用。但庞大的用户规模，并不真正具备发展“情境发现”的成熟市场。
除LBS服务问题之外，“情境发现”所依托的智能手机终端普及率偏低，这也成为摆在用户和开发人员面前的第一道门槛。
其次，国内的地图数据信息都经过加密，与真实经纬度坐标信息存在偏移，除了带来更高的资料购买成本，还容易出现导航与地图数据不兼容的问题。
“这对于开发来说很麻烦。”张国平表示，使用国内地图数据资料，获得位置较准，但成本较高，而基于Google免费资料开发应用，则风险极大。
另一方面，尽管“情境发现”并非搜索技术的重大演进，但仍涉及数据挖掘、语义网、机器学习、精准营销等方面的技术。而与Google相比，国内搜索引擎服务技术积累水平普遍较低。占据国内搜索市场垄断地位的百度，并未在情境服务方面有所作为。
“机器学习方面不是百度擅长。”陈华表示，从广告系统的角度看，其实淘宝是做了很多事情的，但是现在做得也不够好。
“难点在于算法。”陈华告诉记者，“情境发现”理论上很简单，但要和应用结合在一起，需要在提取用户特征信息后，合理设置参数，通过机器学习的方式预测用户行为，这是一个积累的过程。
“我觉得LBS应用至少还要烧钱两三年。从现在的趋势来看，2011年或许只能算是国内垂直化搜索的元年。”张国平说。
“情境”（Context）——这一源自计算技术的词汇，正因其新含义而走红互联网。
IT咨询公司Gartner公布的“未来10大消费级移动应用”中，“情境感知服务”位列其中，与“LBS（基于位置的服务）”、“社交网络”、“移动支付”等平起平坐。
根据Gartner的解释，这里的“情境”意为对人们的偏好、目的、历史、行为、位置等信息的理解。通过感知这些“情境”，服务商得以预测用户的需求和喜好，提供最适当的内容、产品和服务，进而提升用户体验。
Google副总裁玛丽莎•梅耶尔在LeWeb大会上（欧洲最大规模的互联网大会）透露，公司将在2011年重点推动“情境发现”（contextual discovery）新产品。而Google所谓“情境发现”，正是“情境”概念在搜索上的应用。基于用户的位置等信息，搜索引擎可主动发现并推送最贴合用户需求的内容，用户无需再自行搜索。这无疑是对传统搜索形态的一次重大转变。
一些业内人士指出，“情境发现”体现了搜索引擎的发展方向，即在搜索的过程和结果中，结合更多移动、位置、社交等方面的元素，这对产品和技术积累提出更高要求。
进化中的搜索引擎
“情境发现”的提出，建立在搜索引擎近20年发展积累的基础上。
早期通用搜索引擎的思路，是根据用户在搜索框中输入的关键字，对网页内容匹配一定的算法，尽量给用户提供更多更全的结果。
但人们很快发现，海量搜索结果并不都是用户真正需要的。于是，以用户为中心，体现更好的专业化、个性化和领域化的新一代搜索应运而生。其思路就是结合用户信息，例如标签、社交信息、关联内容等，返回更加精准、更加智能化的搜索结果。
在此过程中，还出现了更为智能的推荐引擎，即通过统计用户行为记录来发现关联，进一步分析用户的需求，向用户推荐个性化的搜索结果。目前国内在电子商务、音乐、视频、社区、分享等领域，已不同程度地实现多种形式的推荐引擎。
“情境发现本质上就是这样一种个性化搜索，它表明搜索是可以按照用户需求自动聚合的。”中搜CEO陈沛告诉《财经国家周刊》记者，未来搜索将无时无处不在，渗透在所有应用中，在用户需要的地方主动获取，自动呈现。
实际上，类似的情景概念在国内的搜索引擎服务中已有体现。
例如，在腾讯搜搜描述的未来搜索应用场景中，当用户在QQ上谈论某电影时，电影名会自动形成链接，用户可点击观看影片介绍、评价、视频预告片等，还可在线预定和支付电影票，并查找交通线路等信息，全部功能以一种“边聊边搜”的方式主动呈现在用户面前。
目前，借助新版QQ的聊天助手和划词搜索，部分情境已初步应用到了聊天工具、腾讯网、QQ空间等多个产品上，用户获得了一定的交互体验。
“基于丰富的产品线，有利于将更多的个人数据用于改善针对特定用户的搜索结果。”互联网分析人士洪波举例说，当用户登录Google账号，使用大量的其他产品时，就在把更多的个人信息提供给Google。再次搜索的时候，Google会更加了解该用户的身份、特点和需求。
此外，“情境发现”更强化了和本地商户的关系，也使得传统的广告付费点击、竞价排名等模式得到延伸。推荐搜索和“情境发现”返回的结果，并不止于用户感兴趣的搜索内容。
前阿里巴巴搜索业务负责人陈华告诉《财经国家周刊》记者，真正要推送的东西肯定是有商业价值的，最好的应用场合就是广告，比如Google也会根据Gmail邮件的内容，放置更加精准的广告。而基于用户浏览行为和位置信息，推送的广告也具有更高的相关性。
“很多广告系统都已经在用类似的情境技术了。其实广告系统和搜索引擎很相似，后者搜的是网页，前者是拿关键词搜广告。”陈华表示，阿里巴巴广告有一种Behavier Target（用户行为定位）的类似功能，就是根据人浏览的行为，猜测和推荐用户可能会买的东西。
布局LBS
如果说推荐引擎体现了“发现”的含义，那么“情境”就是在这种关联与推荐的基础上，强化了用户位置信息的整合，进一步提高了推荐精确度。作为移动互联网的代表性应用，LBS无疑是与“情境发现”最为密切的服务之一。
不过，尽管基于位置的搜索已经成为行业共识，但没有哪家公司具备Google一样的产品和技术积累优势。目前，梅耶尔管理的位置及本地服务团队，员工总数已超过2000人。Android（Google手机操作系统）系统的成熟，更使得Google在移动互联网时代的优势难以撼动。
“Google早在2005年推出Earth（Google开发的虚拟地球仪软件）的时候就开始布局LBS了。”搜索引擎领域资深人士张国平告诉《财经国家周刊》记者，其使命是整合全球信息，Earth正是一个很好的结合点，此后Google收购了很多基于位置的应用厂商，都围绕地图服务来实现。
目前，较高版本的Android系统都已内置“商家”功能。Android手机用户可借助Google本地搜索引擎Places和推荐引擎Hotpot，查找自己当前所在地附近的咖啡店、宾馆、自动取款机以及加油站等位置、交通、营业时间、评价等内容，若用户感兴趣更可直接拨打电话。此外，Android“商家”还内置了指南针等步行导航功能。
而这些商家的信息大部分依靠Google Base服务，它允许用户将自己格式化的信息，通过开放数据接口，在地图上建立自己的条目。只要搜索符合公司名称，商家信息将被无条件排在第一位——这使得商家有动力提供自己的信息，帮助Google实现信息整合。
Google还提供了标记服务Tags和广告解决方案Boost，帮助本地商家更好营销。业内人士称，Google现在已经拥有了本地商业领域中总流量的40%。
实际上，国内移动互联网发展也声势浩大，LBS服务如火如荼。玩转四方、街旁等网站迅速崛起，实现了用户定位“签到”和社交功能，随时向朋友广播自己所处的地理位置。但这些服务目前还仅停留在第三方应用层面，进一步的推荐和建议服务并未实现。
对于商家来说，目前国内的LBS服务商没有太大吸引力，他们更乐于将信息放到搜索引擎的平台上。
“国内LBS应用的信息量都少得可怜，并且服务商都有各自独立的平台，数据互相不打通。”张国平告诉记者，有一次在机场打开某LBS流行软件，本应是LBS应用集中度较高的地方，里面发布的消息却都是5天甚至20天前发布的。
多重瓶颈
根据CNNIC最新发布的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》，2010年，中国网民搜索引擎使用率达到81.9%，首次超过网络音乐成为第一大应用。但庞大的用户规模，并不真正具备发展“情境发现”的成熟市场。
除LBS服务问题之外，“情境发现”所依托的智能手机终端普及率偏低，这也成为摆在用户和开发人员面前的第一道门槛。
其次，国内的地图数据信息都经过加密，与真实经纬度坐标信息存在偏移，除了带来更高的资料购买成本，还容易出现导航与地图数据不兼容的问题。
“这对于开发来说很麻烦。”张国平表示，使用国内地图数据资料，获得位置较准，但成本较高，而基于Google免费资料开发应用，则风险极大。
另一方面，尽管“情境发现”并非搜索技术的重大演进，但仍涉及数据挖掘、语义网、机器学习、精准营销等方面的技术。而与Google相比，国内搜索引擎服务技术积累水平普遍较低。占据国内搜索市场垄断地位的百度，并未在情境服务方面有所作为。
“机器学习方面不是百度擅长。”陈华表示，从广告系统的角度看，其实淘宝是做了很多事情的，但是现在做得也不够好。
“难点在于算法。”陈华告诉记者，“情境发现”理论上很简单，但要和应用结合在一起，需要在提取用户特征信息后，合理设置参数，通过机器学习的方式预测用户行为，这是一个积累的过程。
“我觉得LBS应用至少还要烧钱两三年。从现在的趋势来看，2011年或许只能算是国内垂直化搜索的元年。”张国平说。