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摘 要：人类社会发展到二十一世纪，先进技术的发展已经极大地改变了人们的工作及生活方式。伴随着云计算、物联网、人工智能、无人驾驶等领域的发展，代表着以大数据及高速5G传输信息时代的来临。其中人工智能（AI）发展可谓“一马当先”，无论是工业4.0还是智能制造2025，都与其密切相关，传统加工制造行业乃至服务业均受到人工智能技术及其设备所改变乃至颠覆。对于培养众多职业技术人才的职教行业这种变化的影响首当其冲。本文针对人工智能人才存在较大缺口及短板问题，结合当前职业教育的现状，对职业教育如何培育适应社会需求的人工智能人才给出了自己的认识。
关键词：人工智能;职业教育;人才需求
一、人工智能对职教人才培养研究背景
人工智能诞生以来，理论研究和技术水平日益成熟，应用领域也不断拓展扩大，在不久的将来，人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“孵化器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、甚至超过人的智能。
1、人工智能对社会发展的影响
2018世界人工智能大会，习总书记强调指出人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。人工智能近些年的发展突飞猛进，已渗透到社会各个领域和环节，许多工作岗位和工种会发生改变，正是因为人工智能带来的产业转型升级，对职业教育人才培养也提出了新要求。人工智能系统的开发和应用，对社会发展的贡献有目共睹。智能系统应用所衍生的技术产品已经全面影响并进入到人们的日常生产生活当中。智能化更加促进工作的人性化，与之前的传统模式相比较，智能化更加的便捷。智能化的社会给了人们更自由的时间，进入智能化社会，日新月异的科技日益发达的社会生产，不断地给人们带来更自由的时间，使人们可以更自由的支配自己的时间，获得更多的快乐和享受。总体而言，智能化提升了人们的工作效率，提高了大众的生活质量。
2、我国人工智能人才需求现状
2019年，人工智能的开发依然精彩，“人工智能”成了最火爆的话题，所有互联网公司都在积极布局人工智能，全力开发AI化产品。人工智能已上升为国家战略，中国虽然走在AI化前沿，但核心人才依然稀缺。进入人工智能时代，人才也在快速迭代转型，新时代呼唤更多的人工智能人才。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。同时，我国人工智能人才主要来自于国外人才引进和企业内部转岗，从互联网、电信等相关行业转到人工智能领域的人员较多，而职业教育体系尚未形成有效的人才输出。
二、人工智能对职业教育的影响
人工智能从其横空出世，完胜世界顶级棋手的Alpha GO，不知疲倦地在汽车生产线上工作24小时的机器手，车间甚至餐厅内边走边送货的小黄人等。在瞬息万变的现代信息社会，各个领域的人机大战已经如火如荼的开展了。而我国职业教育的培养目标是培养应用技能型人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比，职业教育侧重于实践技能的培养。在现阶段，我国职教人才大部分工作在生产活动的第一线，主要从事的也都是一些机械性、重复性的脑力或体力劳动，而机器人这种新劳动者，它们不眠不休，不计报酬，它们的发展将取代很多人的工作，首当其冲就是职业教育培养的这些劳动者。面对人工智能的飞速发展，国家重视程度逐年加强，以及就业市场空间逐渐缩小挤压，职业教育人才培养亟待改革。面对这个多变的时代，职业学校的老师应该具备什么样的知识结构才能不被智能机器人淘汰？学校应如何调整培养模式才能跟上教育现代化，跟上快速发展的时代？这是当前环境下职业教育体系迫在眉睫需要认真思考和解决的核心所在。
三、人工智能对职教人才需求研究模式
1. 职教人才培养模式建设思路
人工智能的到来，使大部分行业从劳动密集型向技术密集型转变，人工智能化生产将逐步代替传统的人工操作，向全自动化生产转变。从业者的角色只有由体力劳动者转为脑力工作者，才能胜任未来工作岗位的需求。这就要求职教人才首先必须具备合理完备的知识结构，才能适应现代生产和服务对劳动者的需求，才能为以后的工作打下坚实的基础，免遭淘汰。再者由于技术的发展日新月异，这就要求职教人才必须具备自我学习和终身学习的能力，与时俱进，加快学习速度，不断学习掌握新的技术，提升个人综合素质。
在基于工作过程的学习领域课程教学中，全面探索并实施工学结合一体化教学模式，营造“职业化情境”，以学生为中心，根据工作过程的顺序和学生自主学习的要求进行教学设计并安排教学活动，实现学习和工作的一体化，实践学习与理论学习的融合，行动、认知与情感的统一，能力培养與工作岗位对接合一，实习实训与顶岗工作学做合一，让学生在“工作”中掌握知识、技能，培养学生工作思维、职业素养，提升学生综合职业能力。
2. 职教人才培养模式建设目标
人工智能系统是一个集计算机、电气、电子信息等多学科融合高度一体化的复杂系统，这也预示着未来多行业融合的综合性人才需求量将会很大，这就要求职教人才要不断扩展自己的视野，调整和完善自己的知识结构，加强多领域相关学科知识的学习意识，具备多学科的知识结构、多学科的学习整合能力、多领域的理解力。作为未来复杂岗位的从业者，要想在工作中有突出的表现，对这些复杂智能系统的融合学科背景有一定的了解确有必要。
职业学校立足专业发展的前沿，深入调查研究职业岗位能力的需求，构建专业“工学结合、一专多能”的人才培养模式，建设以工作过程为导向的将专业能力、方法能力、社会能力培养三者有机融合的课程体系，构建工学一体化教学模式，不断丰富和加强专业内涵建设，更新教学内容和教学方法手段，加强教材建设，建成系统化、情境化实训中心，完善实训设施，加强专业师资队伍的建设，加强完善教学评价体系，形成有效的专业建设机制，强化凝炼办学特色，努力提高专业建设水平，建成教学质量高的职业教育特色专业。 三、人工智能对职教人才培养模式建设内容
人工智能时代，机器取代人类完成简单的重复性工作，未来人类只需要完成具有创造力的工作和有爱心的工作。所以，职教学生毕业后，最终是否能够走入社会，融入社会，成为具有可持续发展能力、胜任社会生产和服务第一线的高素质技能人才，关键还是要取决于他们是否具有良好的沟通、交流能力。
1.人才培养总体设计原则
职业教育的培养目标是培养生产、建设、管理、服务一线需要的中级技能型人才。建立以能力为本位的教育模式，体现以技术应用为主体的教学特色，形成教学、生产相结合的理论教学体系和实践教学体系。以校企合作办学模式为体制基础，以产学研结合人才培养模式为平台，以专业建设为龙头，以课程改革為关键。本着有利于人才培养目标的实现、有利于提高专业建设质量和有利于提高教学管理效率，体现一个公共技术平台与多个专业方向（即专业一般学习领域课程、专业综合学习领域课程和专业拓展学习领域课程）;本着能反映专业人才培养目标和规格要求、反映专业特色建设要求和反映职业资格证书要求，体现知识、能力和素质的模块化课程;本着课程教学、实验教学合一，产学结合落实校内实训和校企合作落实校外顶岗实习，构建相对独立的理论和实践教学体系;本着必修选修课相结合有利于学生个性化发展，方案制订的规范化和标准化以有利于教学管理，构建基于弹性学制的学分制模式下的培养计划。
2.教学管理组织与实施
教师在教学中应贯彻注重基础、强化能力、突出重点、学以致用的原则，使学生掌握操作技能，提高素质，形成职业能力。
（1）应注意结合行业、企业的标准进行教学，重视学生思维能力的发展，培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
（2）应注重实际操作练习，强化学生的专业技能，提高职业能力。在进行维修训练时，采取任务和项目的方式，提高学生的能力。
（3）应注意结合实际开展教学，可视需要适当调整教学内容，提高课程适应性，为学生的就业上岗打下基础。
3.注重素质教育与专业教育的结合
为了让学生在德、智、体、美各方面得到全面发展，要求学生不但具备认知能力、学习能力、实践能力，而且具备交流、创新、创业和组织能力及团队协作精神。还要重视学生共性提高与个性发展，素质教育与专业教育的结合。为了拓宽学生选择空间，尊重学生个性发展，给学生较大选择空间，因材施教。
4.制定合理的课程教学标准
（1）制订与人才培养目标相符的课程教学标准。按照人才培养目标的要求制定与之相符的课程教学标准是落实课程改革思想、教育观念的关键环节。编制课程教学标准时，应将企业真实任务对职业能力的要求纳入其中，把职业素养的培养融入专业课程中。对教学目标的叙写应以职业能力来描述，而不是掌握知识程度的描述;教学内容的选取范围、教学组织的顺序应基于职业岗位的工作过程的分析;教学内容陈述的方式应以工作任务或工作项目的形式来叙写，尽可能地采用项目导向、任务驱动的教学模式，让学生在一个完整的工作过程中去理解每一个工作任务。
（2）课程体系改革的主要目的是改变传统的“学科本位”课程观，采用以职业能力为核心的“能力本位”课程观。课程体系的构建应根据本专业目标岗位的实际需要，综合各岗位的工作任务、内容、职责等要求;在分析职业岗位知识、能力、素质要求的基础上，将学科体系的课程内容进行解构，按工作过程中的行动体系选择、序化课程内容，通过理出的岗位典型工作任务，并归纳出行动领域;由行动领域并基于真实工作过程构建课程体系。
（3）将教学方法、教学手段改革与课程体系改革有机结合起来。建立以培养学生职业能力为核心的教学体系，突出工作过程与学习过程相结合，在教学设计中将课堂与实习地点相统一，采用 “‘教、学、做’合一”的行动导向的教学方法。以学生为教学主体，真正转变以课堂、教材为中心的传统模式。
四、结语
职业教育在人工智能面前要迅速转型、转变。必须与时俱进，才能有发展，才能有未来。人才的培养方案由传统的简单，到人工智能的高端，由传统手工的劳作到机器的批量生产，人才的知识结构要发生根本改变。要培养真正对接产业的高素质复合型人才，还必须健全产教融合办学体制机制。应对接科技发展趋势和市场需求，完善职业教育和培训体系，优化学校、专业布局，深化办学体制改革和育人机制改革，着力培养高素质劳动者和技术技能人才。知识的更新换代更要有前瞻性，除了让学生有一技之长，还要注重学生道德、情感、组织能力、创新意识等方面的培养，要能创造也能可持续发展。人工智能时代到了，让我们有机遇，也有困难，有风险，更有挑战。不变的就是快速的变化，让职业教育在人工智能时代迎接机遇和挑战，职业教育的春天依然阳光灿烂。
参考文献：
[1]陈昻.人工智能的发展意义及未来职教人才培养[J].当代职业教育，2017.（04）
[2]李未. 人工智能新时代的群体智能[N]. 中国信息化周报. 2017 （007）
[3]刘洪一.文化育人与技能型人才培养[M].北京：商务印书馆，2012（36）
关键词：人工智能;职业教育;人才需求
一、人工智能对职教人才培养研究背景
人工智能诞生以来，理论研究和技术水平日益成熟，应用领域也不断拓展扩大，在不久的将来，人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“孵化器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、甚至超过人的智能。
1、人工智能对社会发展的影响
2018世界人工智能大会，习总书记强调指出人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。人工智能近些年的发展突飞猛进，已渗透到社会各个领域和环节，许多工作岗位和工种会发生改变，正是因为人工智能带来的产业转型升级，对职业教育人才培养也提出了新要求。人工智能系统的开发和应用，对社会发展的贡献有目共睹。智能系统应用所衍生的技术产品已经全面影响并进入到人们的日常生产生活当中。智能化更加促进工作的人性化，与之前的传统模式相比较，智能化更加的便捷。智能化的社会给了人们更自由的时间，进入智能化社会，日新月异的科技日益发达的社会生产，不断地给人们带来更自由的时间，使人们可以更自由的支配自己的时间，获得更多的快乐和享受。总体而言，智能化提升了人们的工作效率，提高了大众的生活质量。
2、我国人工智能人才需求现状
2019年，人工智能的开发依然精彩，“人工智能”成了最火爆的话题，所有互联网公司都在积极布局人工智能，全力开发AI化产品。人工智能已上升为国家战略，中国虽然走在AI化前沿，但核心人才依然稀缺。进入人工智能时代，人才也在快速迭代转型，新时代呼唤更多的人工智能人才。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。同时，我国人工智能人才主要来自于国外人才引进和企业内部转岗，从互联网、电信等相关行业转到人工智能领域的人员较多，而职业教育体系尚未形成有效的人才输出。
二、人工智能对职业教育的影响
人工智能从其横空出世，完胜世界顶级棋手的Alpha GO，不知疲倦地在汽车生产线上工作24小时的机器手，车间甚至餐厅内边走边送货的小黄人等。在瞬息万变的现代信息社会，各个领域的人机大战已经如火如荼的开展了。而我国职业教育的培养目标是培养应用技能型人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比，职业教育侧重于实践技能的培养。在现阶段，我国职教人才大部分工作在生产活动的第一线，主要从事的也都是一些机械性、重复性的脑力或体力劳动，而机器人这种新劳动者，它们不眠不休，不计报酬，它们的发展将取代很多人的工作，首当其冲就是职业教育培养的这些劳动者。面对人工智能的飞速发展，国家重视程度逐年加强，以及就业市场空间逐渐缩小挤压，职业教育人才培养亟待改革。面对这个多变的时代，职业学校的老师应该具备什么样的知识结构才能不被智能机器人淘汰？学校应如何调整培养模式才能跟上教育现代化，跟上快速发展的时代？这是当前环境下职业教育体系迫在眉睫需要认真思考和解决的核心所在。
三、人工智能对职教人才需求研究模式
1. 职教人才培养模式建设思路
人工智能的到来，使大部分行业从劳动密集型向技术密集型转变，人工智能化生产将逐步代替传统的人工操作，向全自动化生产转变。从业者的角色只有由体力劳动者转为脑力工作者，才能胜任未来工作岗位的需求。这就要求职教人才首先必须具备合理完备的知识结构，才能适应现代生产和服务对劳动者的需求，才能为以后的工作打下坚实的基础，免遭淘汰。再者由于技术的发展日新月异，这就要求职教人才必须具备自我学习和终身学习的能力，与时俱进，加快学习速度，不断学习掌握新的技术，提升个人综合素质。
在基于工作过程的学习领域课程教学中，全面探索并实施工学结合一体化教学模式，营造“职业化情境”，以学生为中心，根据工作过程的顺序和学生自主学习的要求进行教学设计并安排教学活动，实现学习和工作的一体化，实践学习与理论学习的融合，行动、认知与情感的统一，能力培养與工作岗位对接合一，实习实训与顶岗工作学做合一，让学生在“工作”中掌握知识、技能，培养学生工作思维、职业素养，提升学生综合职业能力。
2. 职教人才培养模式建设目标
人工智能系统是一个集计算机、电气、电子信息等多学科融合高度一体化的复杂系统，这也预示着未来多行业融合的综合性人才需求量将会很大，这就要求职教人才要不断扩展自己的视野，调整和完善自己的知识结构，加强多领域相关学科知识的学习意识，具备多学科的知识结构、多学科的学习整合能力、多领域的理解力。作为未来复杂岗位的从业者，要想在工作中有突出的表现，对这些复杂智能系统的融合学科背景有一定的了解确有必要。
职业学校立足专业发展的前沿，深入调查研究职业岗位能力的需求，构建专业“工学结合、一专多能”的人才培养模式，建设以工作过程为导向的将专业能力、方法能力、社会能力培养三者有机融合的课程体系，构建工学一体化教学模式，不断丰富和加强专业内涵建设，更新教学内容和教学方法手段，加强教材建设，建成系统化、情境化实训中心，完善实训设施，加强专业师资队伍的建设，加强完善教学评价体系，形成有效的专业建设机制，强化凝炼办学特色，努力提高专业建设水平，建成教学质量高的职业教育特色专业。 三、人工智能对职教人才培养模式建设内容
人工智能时代，机器取代人类完成简单的重复性工作，未来人类只需要完成具有创造力的工作和有爱心的工作。所以，职教学生毕业后，最终是否能够走入社会，融入社会，成为具有可持续发展能力、胜任社会生产和服务第一线的高素质技能人才，关键还是要取决于他们是否具有良好的沟通、交流能力。
1.人才培养总体设计原则
职业教育的培养目标是培养生产、建设、管理、服务一线需要的中级技能型人才。建立以能力为本位的教育模式，体现以技术应用为主体的教学特色，形成教学、生产相结合的理论教学体系和实践教学体系。以校企合作办学模式为体制基础，以产学研结合人才培养模式为平台，以专业建设为龙头，以课程改革為关键。本着有利于人才培养目标的实现、有利于提高专业建设质量和有利于提高教学管理效率，体现一个公共技术平台与多个专业方向（即专业一般学习领域课程、专业综合学习领域课程和专业拓展学习领域课程）;本着能反映专业人才培养目标和规格要求、反映专业特色建设要求和反映职业资格证书要求，体现知识、能力和素质的模块化课程;本着课程教学、实验教学合一，产学结合落实校内实训和校企合作落实校外顶岗实习，构建相对独立的理论和实践教学体系;本着必修选修课相结合有利于学生个性化发展，方案制订的规范化和标准化以有利于教学管理，构建基于弹性学制的学分制模式下的培养计划。
2.教学管理组织与实施
教师在教学中应贯彻注重基础、强化能力、突出重点、学以致用的原则，使学生掌握操作技能，提高素质，形成职业能力。
（1）应注意结合行业、企业的标准进行教学，重视学生思维能力的发展，培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
（2）应注重实际操作练习，强化学生的专业技能，提高职业能力。在进行维修训练时，采取任务和项目的方式，提高学生的能力。
（3）应注意结合实际开展教学，可视需要适当调整教学内容，提高课程适应性，为学生的就业上岗打下基础。
3.注重素质教育与专业教育的结合
为了让学生在德、智、体、美各方面得到全面发展，要求学生不但具备认知能力、学习能力、实践能力，而且具备交流、创新、创业和组织能力及团队协作精神。还要重视学生共性提高与个性发展，素质教育与专业教育的结合。为了拓宽学生选择空间，尊重学生个性发展，给学生较大选择空间，因材施教。
4.制定合理的课程教学标准
（1）制订与人才培养目标相符的课程教学标准。按照人才培养目标的要求制定与之相符的课程教学标准是落实课程改革思想、教育观念的关键环节。编制课程教学标准时，应将企业真实任务对职业能力的要求纳入其中，把职业素养的培养融入专业课程中。对教学目标的叙写应以职业能力来描述，而不是掌握知识程度的描述;教学内容的选取范围、教学组织的顺序应基于职业岗位的工作过程的分析;教学内容陈述的方式应以工作任务或工作项目的形式来叙写，尽可能地采用项目导向、任务驱动的教学模式，让学生在一个完整的工作过程中去理解每一个工作任务。
（2）课程体系改革的主要目的是改变传统的“学科本位”课程观，采用以职业能力为核心的“能力本位”课程观。课程体系的构建应根据本专业目标岗位的实际需要，综合各岗位的工作任务、内容、职责等要求;在分析职业岗位知识、能力、素质要求的基础上，将学科体系的课程内容进行解构，按工作过程中的行动体系选择、序化课程内容，通过理出的岗位典型工作任务，并归纳出行动领域;由行动领域并基于真实工作过程构建课程体系。
（3）将教学方法、教学手段改革与课程体系改革有机结合起来。建立以培养学生职业能力为核心的教学体系，突出工作过程与学习过程相结合，在教学设计中将课堂与实习地点相统一，采用 “‘教、学、做’合一”的行动导向的教学方法。以学生为教学主体，真正转变以课堂、教材为中心的传统模式。
四、结语
职业教育在人工智能面前要迅速转型、转变。必须与时俱进，才能有发展，才能有未来。人才的培养方案由传统的简单，到人工智能的高端，由传统手工的劳作到机器的批量生产，人才的知识结构要发生根本改变。要培养真正对接产业的高素质复合型人才，还必须健全产教融合办学体制机制。应对接科技发展趋势和市场需求，完善职业教育和培训体系，优化学校、专业布局，深化办学体制改革和育人机制改革，着力培养高素质劳动者和技术技能人才。知识的更新换代更要有前瞻性，除了让学生有一技之长，还要注重学生道德、情感、组织能力、创新意识等方面的培养，要能创造也能可持续发展。人工智能时代到了，让我们有机遇，也有困难，有风险，更有挑战。不变的就是快速的变化，让职业教育在人工智能时代迎接机遇和挑战，职业教育的春天依然阳光灿烂。
参考文献：
[1]陈昻.人工智能的发展意义及未来职教人才培养[J].当代职业教育，2017.（04）
[2]李未. 人工智能新时代的群体智能[N]. 中国信息化周报. 2017 （007）
[3]刘洪一.文化育人与技能型人才培养[M].北京：商务印书馆，2012（36）