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在目标识别问题中，一类样本可能具有两个或更多的聚类中心，运用Ｂａｙｅｓ算法会产生较大误判率。本文采用Ｋｏｈｏｎｅｎ算法有效地解决了这一工对此进行了仿真和详细的数字分析，说明了Ｋｏｈｏｎｅｎ网络在解决此类问题中的优越性。
Kohonen网络在目标识别中的应用
【摘 要】
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在目标识别问题中，一类样本可能具有两个或更多的聚类中心，运用Ｂａｙｅｓ算法会产生较大误判率。本文采用Ｋｏｈｏｎｅｎ算法有效地解决了这一工对此进行了仿真和详细的数字分析，说明了Ｋｏｈｏｎｅｎ网络在解决此类问
【机 构】
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西安空军工程学院基础部
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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1999年2期
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