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为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练。结果表明：网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化。
基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度
【摘 要】
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为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练。结果表明：网
【机 构】
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华南理工大学机械工程学院,清华大学深圳研究院
【出 处】
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兵器材料科学与工程
【发表日期】
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2007年1期
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