【摘 要】
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准确预测日径流过程对区域水资源管理和防洪抗旱决策具有重要的现实意义。文中探讨了用基于历史相似性和数据驱动的最近邻仿真(NNB)模型预测日径流过程的新途径,提出了一套基于加速遗传算法的NNB建模方案。实例研究的结果说明:用NNB模型进行日径流过程预测的计算直观、精度高,这套NNB建模方案简便、有效和通用,在水文气象时间序列预测中具有较好的实用价值。
【机 构】
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合肥工业大学土建学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所,四川大学水电学院
【基金项目】
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安徽省优秀青年科研项目，安徽省自然科学基金，国家自然科学基金
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准确预测日径流过程对区域水资源管理和防洪抗旱决策具有重要的现实意义。文中探讨了用基于历史相似性和数据驱动的最近邻仿真(NNB)模型预测日径流过程的新途径,提出了一套基于加速遗传算法的NNB建模方案。实例研究的结果说明:用NNB模型进行日径流过程预测的计算直观、精度高,这套NNB建模方案简便、有效和通用,在水文气象时间序列预测中具有较好的实用价值。
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