论文部分内容阅读
随着互联网及其相关技术的高速发展,网络数据呈现出井喷式的增长,其中主要以文本的形式大量存在,数据在这种增长趋势下,文本分类已经成为越来越重要的研究课题.如今,采用深度学习技术对文本进行表示受到研究者的极大关注.如采用卷积神经网络对文档进行表示和分类等自然语言处理.本文主要对基于卷积神经网络的文本分类方法进行了研究,介绍了几个具有代表性的卷积神经网络模型结构.最后提出了对基于该方法文本分类的展望.