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针对工业过程控制中的强非线性系统的复杂控制问题，给出了一种基于神经网络预测的控制方法，用改进的BP神经网络实现预测控制中的模型预测，有效的解决了神经网络收敛速度慢的问题，同时用RBF神经网络实现预测控制中的控制器的优化，解决动态规划方法求解慢的问题。将该算法用于强非线性系统中，仿真结果表明该算法，具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。