【摘 要】
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随着城市中的交通路网规模越来越大，要想达到实时、准确的短时交通流量预测目标，其中城市交通的动态诱导。是解决城市交通拥堵的一个重要手段。准确的短时交通流量预测是动态交
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随着城市中的交通路网规模越来越大，要想达到实时、准确的短时交通流量预测目标，其中城市交通的动态诱导。是解决城市交通拥堵的一个重要手段。准确的短时交通流量预测是动态交通正确诱导的基础，尤其是无检测器交叉口的流量预测。但是由于成本等问题，交通流量检测设备并不能覆盖所有交叉口，考虑到城市交通流量的高度复杂性，常规的方法难以对其进行准确预测。模糊C均值聚类分析方法是一种模糊数据挖掘方法，使用该方法对城市路网中各个交叉口进行模糊聚类，获得它们的聚类模式，由于同一模式的样本具有高度相似性，可以使用同一模式下的有检测器
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