论文部分内容阅读
在稀疏框架下的人脸识别算法中,冗余字典内各个训练样本间的协同表征起到了关键作用。受此启发,提出了基于Gabor特征字典的协同表征人脸识别算法。新算法针对Gabor特征的强方向性、边缘敏感及光照自适应等特点,利用二维Gabor滤波器提取每个训练样本在5个方向,8种尺度的Gaobr特征,进而构造新的冗余字典。Gabor特征字典增大了每一个训练样本的判别特性,亦提高了样本之间的协同表征能力,更加有利于分类。仿真实验论证了新方法的有效性。