【摘 要】
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信息科学中经常需要求解优化问题,频繁的使用优化软件。但是优化软件众多,使用方法也各不相同。对于同一个问题,各个优化软件的求解效率也不尽相同。特别是不少大型的优化软
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信息科学中经常需要求解优化问题,频繁的使用优化软件。但是优化软件众多,使用方法也各不相同。对于同一个问题,各个优化软件的求解效率也不尽相同。特别是不少大型的优化软件使用方法比较繁琐,初学者不易掌握。针对这种情况,Johan Lofberg编写的yalmip工具箱给出了一种好的解决方案,它提供了一种统一的、简单直观的建模语言,使所有的规划（优化）问题,都可以用这种统一的方式建模;另外,它还提供了一个编程接口可以很方便地调用几乎所有的优化软件求解器,避免用户花大量的时间学习各种优化软件的使用,又能充分的利用这
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