【摘 要】
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基于一种时域精细算法和蚁群算法，利用测量信息和计算信息构造最小二乘函数，将多宗量反演识别问题转化为一个优化问题，建立了求解多宗量一维瞬态非线性热传导反问题的智能优化数
【机 构】
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大连交通大学土木与安全工程学院,工业装备结构分析国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（10802015）、辽宁省重点实验室基金（2008S036）、工业装备结构分析重点实验室开放基金（GZ0811）资助
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基于一种时域精细算法和蚁群算法，利用测量信息和计算信息构造最小二乘函数，将多宗量反演识别问题转化为一个优化问题，建立了求解多宗量一维瞬态非线性热传导反问题的智能优化数学模型。可对非线性内热源强度、导温系数和边界条件等多个热学参数进行组合识别。对信息测量误差作了初步探讨，数值验证给出令人满意的结果。结果表明该计算模型能够对非线性多宗量热传导反问题进行有效的求解，并具有较高的计算精度。
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