【摘 要】
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为结合不同演化算法的优势,提出一个混合鲸鱼算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)。在HWOA算法中鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收缩环绕机
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572406,61976182,62076171),四川省国际科技创新合作重点项目(2019YFH0097),四川省科技厅应用基础研究计划项目(2019YJ0084)。
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为结合不同演化算法的优势,提出一个混合鲸鱼算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)。在HWOA算法中鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收缩环绕机制被正余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)取代,以实现迭代初期探索和开发之间更好的平衡。此外,在灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)中引入粒子群算法的个人最佳位置的概念,并引入决策权重参数以更好地反映狼群的等级制
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