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针对热矫直过程系统处理钢材特性复杂、本身机械性能非线性，其控制效果难以保证的问题，采用一种热矫直过程智能控制系统，利用神经元D算法的自学习性，适应热矫直过程参数和机械性能的变化。实际系统运行表明算法的有效性。
热矫直过程智能控制系统的研究
【摘 要】
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针对热矫直过程系统处理钢材特性复杂、本身机械性能非线性，其控制效果难以保证的问题，采用一种热矫直过程智能控制系统，利用神经元D算法的自学习性，适应热矫直过程参数和机械性
【机 构】
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湖南华菱湘潭钢铁公司五米宽厚板厂
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2013年8期
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